回首2024年，人工智能、量子計算、衛(wèi)星星座、生物醫(yī)藥……諸多科技的螺旋上升，讓人類對未知世界的好奇心被逐漸滿足，與這個世界的關(guān)系也正在被重塑。
如今，2025年科技發(fā)展的脈絡(luò)初現(xiàn)端倪，一系列令人期待的成果有望為人類生活帶來更多變革。
本期《IT時報》邀請九位學界和產(chǎn)業(yè)界大咖，以專業(yè)的視角和前瞻性的眼光，共線科技新趨勢。
從2024年到2025年，人工智能的趨勢發(fā)生了巨大轉(zhuǎn)折，從一個超級應(yīng)用到千萬種超級“有用”。
在這個趨勢的背后，正在發(fā)生一場AI算法范式變革。尺度定律開始“撞墻”，OpenAI也承認“大力出不了奇跡”。AI從證明自己有多強，轉(zhuǎn)變成證明自己多有用，將經(jīng)歷三重角色轉(zhuǎn)變。
2025年，AI將從“觀察者”蛻變?yōu)椤靶袆诱摺?，世界模型加速涌現(xiàn)，在醫(yī)療仿真、自動駕駛領(lǐng)域率先突破；2025年，AI將兼具“數(shù)據(jù)煉金師”與“隱私守門人”雙重角色，只有讓數(shù)據(jù)可用不可見，才能在公開數(shù)據(jù)消耗殆盡時，讓個人與企業(yè)愿意拿出更具價值、尚未被挖掘的數(shù)據(jù)；2025年，AI將如水電，甚至空氣，向手機、PC滲透，更隱形地融入生活。
上海人工智能研究院總工程師王資凱坦言，收到采訪提綱后，他第一時間打開了大模型共創(chuàng)。這是《IT時報》記者從業(yè)以來完成最快的一次專訪，從采訪到成稿，僅耗時30分鐘，令人驚呼“GPT速度”。大模型負責知識總結(jié)，人類負責注入經(jīng)驗、思想、靈魂，共創(chuàng)共生在本次采訪中體現(xiàn)得淋漓盡致。
《IT時報》：Scaling Law（尺度定律）撞墻的爭論甚囂塵上，你認為預(yù)訓練時代即將結(jié)束嗎？
國內(nèi)已經(jīng)出現(xiàn)能源、氣象領(lǐng)域的專用模型，通過結(jié)合專家經(jīng)驗解決實際問題，比如上海人工智能研究院技術(shù)團隊為電網(wǎng)公司設(shè)計的輕量化模型可預(yù)測設(shè)備故障，成本僅為傳統(tǒng)方法的十分之一。國外云服務(wù)商則會提供企業(yè)定制化服務(wù)，允許客戶按需調(diào)用大模型能力。
未來趨勢是“基礎(chǔ)模型+行業(yè)工具包”，類似于用統(tǒng)一的水電網(wǎng)絡(luò)搭配不同家電，例如制造業(yè)企業(yè)通過輕量化模型優(yōu)化生產(chǎn)線，既省成本又提效率。
王資凱：AI將更隱形地融入生活。國產(chǎn)手機已能離線實時翻譯和修復(fù)模糊照片，工廠攝像頭自動識別零件瑕疵的準確率超過99.9%。對比國外，已經(jīng)有廠商可以用AI預(yù)測自然災(zāi)害，速度比傳統(tǒng)方法快千倍。在國內(nèi)制造業(yè)，我們看到很多生產(chǎn)型企業(yè)用AI優(yōu)化生產(chǎn)節(jié)奏、半自動解決故障問題，產(chǎn)能提升超30%。未來，AI會像空氣一樣無處不在，從手機到家電，甚至城市交通系統(tǒng)都將依賴輕量化、低能耗的AI內(nèi)核。
《IT時報》：數(shù)據(jù)消耗殆盡，合成數(shù)據(jù)成為一種解決方案，如果想要讓企業(yè)或個人拿出更接近真實世界的高價值數(shù)據(jù)，就要跨過安全和隱私保護這一關(guān)，AI算法又該如何改進？
王資凱：當前AI行業(yè)在數(shù)據(jù)短缺與隱私保護的雙重壓力下，正推動技術(shù)范式革新，算法需兼具“數(shù)據(jù)煉金師”與“隱私守門人”雙重角色。
通過虛擬仿真生成自動駕駛訓練數(shù)據(jù)、聯(lián)邦學習實現(xiàn)跨醫(yī)院信息共享，AI在隔絕原始數(shù)據(jù)的前提下提煉有效信息。同時，AI深度融入醫(yī)學指南等領(lǐng)域知識，確保生成數(shù)據(jù)的邏輯合規(guī)性。國內(nèi)外的自動駕駛極端場景模擬、云服務(wù)廠商提供的各類合成數(shù)據(jù)平臺，均已驗證這一路徑的可行性。
《IT時報》：多模態(tài)大模型的下一階段是世界模型嗎？世界模型加速涌現(xiàn)會推動哪些領(lǐng)域的深度應(yīng)用？
王資凱：多模態(tài)大模型的下一階段將邁向世界模型，使AI具備理解物理規(guī)律、社會規(guī)則及事件因果推理的能力。
機器人可預(yù)演搬運策略，自動駕駛模擬極端場景，醫(yī)療通過數(shù)字孿生測試治療方案。
制造業(yè)預(yù)判供應(yīng)鏈風險，城市治理推演政策影響，教育轉(zhuǎn)向虛擬實踐。未來3年~5年，醫(yī)療仿真、自動駕駛將率先突破，挑戰(zhàn)在于精準識別因果關(guān)系與突破算力瓶頸。這標志著AI從“觀察者”蛻變?yōu)椤靶袆诱摺?，推動人類決策模式從試錯轉(zhuǎn)向“模擬—執(zhí)行”的范式重構(gòu)。
《IT時報》：AI算法加速迭代會推動AI原生應(yīng)用向手機、PC等端側(cè)硬件滲透嗎？
王資凱：AI算法與硬件的協(xié)同進化正將智能注入終端設(shè)備，bwin必贏手機無須聯(lián)網(wǎng)即可實時翻譯、修復(fù)視頻，這得益于百億參數(shù)模型被壓縮至1/10體積仍保持精度，而芯片AI算力年增數(shù)倍，電腦甚至搭載專用AI模塊。未來兩年，離線生成PPT、高速工業(yè)質(zhì)檢、手勢控制智能家居等端側(cè)場景將成為常態(tài)。這場變革使AI從云端沉降至口袋，用戶會像比較相機像素一樣關(guān)注設(shè)備“AI算力”，廠商和開發(fā)者將重構(gòu)產(chǎn)業(yè)生態(tài)，創(chuàng)造更智能、私密的人機交互時代。
《IT時報》：很多大模型都表示幻覺已經(jīng)基本消除，事實如此嗎？這會催生哪些超級AI應(yīng)用？
醫(yī)療診斷可能遺漏罕見病線索，法律審查或誤讀冷門法規(guī)。然而技術(shù)進步已催生教育AI生成精準學習路徑、金融系統(tǒng)高效識別洗錢等顛覆性應(yīng)用。
未來突破將聚焦透明化，AI結(jié)論需標注來源與可信度，如同食品成分表。當AI進入手術(shù)決策、司法裁判等高危領(lǐng)域時，bwin必贏必須構(gòu)建新的責任體系，解答漏診誰擔責這一類生死攸關(guān)的問題。這不僅關(guān)乎算法優(yōu)化，更是重構(gòu)人機協(xié)作的社會信任機制。