數(shù)據(jù)中心行業(yè)在 2025 年可能面臨動蕩，因為 AI 的增長威脅到可持續(xù)發(fā)展承諾，同時新項目可能會面臨越來越多的公眾反對。

　　這些發(fā)現(xiàn)來自 Uptime Institute 的最新報告，該報告基于其對塑造行業(yè)的最新發(fā)展和挑戰(zhàn)的研究，對未來一年進行了預測。

　　所有五個預測都與支持預期的 AI 和相關云服務蓬勃發(fā)展所需的數(shù)據(jù)中心需求巨大增長有關。

　　Uptime 的第一個預測是，由于服務器機房的資源使用和溫室氣體 (GHG) 排放導致對新建項目的本地反對聲音越來越大，而政府更關注獲取經(jīng)濟效益，數(shù)據(jù)中心將變得更具爭議性。

　　The Reg 已經(jīng)廣泛報道了 AI 導致的數(shù)據(jù)中心能源消耗的嚴重警告，分析機構 Gartner 最近表示，這可能在未來兩年內增長 160%。數(shù)據(jù)中心對水資源和土地的使用是另一個爭議點，再加上它們依賴稅收優(yōu)惠且創(chuàng)造的本地就業(yè)機會有限，這將使其面臨當?shù)鼐用窈铜h(huán)保組織越來越多的反對。

　　Uptime 強調，許多政府已經(jīng)設定了在特定日期實現(xiàn)溫室氣體凈零排放的目標，但警告說，由于 AI 熱潮可能會考驗電力供應，這些承諾幾乎肯定無法實現(xiàn)。

　　該報告指出，許多政府似乎相信 AI 帶來的經(jīng)濟效益超過其他顧慮。英國就是一個典型的例子，本周發(fā)布了 AI 機遇行動計劃，并承諾放寬規(guī)劃規(guī)則以優(yōu)先考慮數(shù)據(jù)中心建設。

　　Uptime 還預測，由于數(shù)據(jù)中心運營商的需求龐大且不斷增長，他們將不得不積極參與能源電網(wǎng)管理。它預見到，如果不與公用事業(yè)公司密切合作，運營商在購買或發(fā)電方面將面臨困難，并懷疑服務器機房可能需要提供或儲存電力，并在需要時愿意減少負載。

　　例如，Microsoft 在其都柏林園區(qū)部署了具有電網(wǎng)交互功能的 UPS 技術，允許安裝用于備用電源的能源儲存系統(tǒng)在需要時將能源反饋給電網(wǎng)。這旨在幫助平滑由于可再生能源的可變性而導致的電力供應變化。

　　這家云計算和軟件公司還在同一園區(qū)建造私人燃氣發(fā)電廠，以便其基礎設施能夠在用電高峰期繼續(xù)運行。Uptime 表示，隨著運營商試圖通過向本地電網(wǎng)輸送過剩電力來抵消部分投資，必贏官網(wǎng)首頁這一趨勢可能會得到更廣泛的采用。

　　報告的下一個預測是：由于 AI 基礎設施的能源需求不斷增長，數(shù)據(jù)中心內部將需要徹底改造。AI 訓練已經(jīng)將機架密度推向通常在超級計算設施中看到的水平，報告稱圍繞 Nvidia H 系列 GPU 構建的設備每機架達到 40 kW。

　　該報告警告說，提高機架功率帶來了幾個挑戰(zhàn)，包括配電基礎設施（如配電盤、UPS 系統(tǒng)、配電板和電池）占用的空間。如果不改變電力架構，許多數(shù)據(jù)中心可能會變成圍繞相對較小的 IT 機房建造的發(fā)電廠。

　　解決這個問題需要進行一些改變，如對 IT 空間進行中壓（超過 1 kV）配電和采用新型配電拓撲。然而，這種改造需要時間來展開，2025 年可能是實現(xiàn)這一目標的關鍵投資年。

　　另一個預測是，AI 模型將在云端進行訓練，企業(yè)將使用公共云資源，而不是采購和部署自己的專用 GPU 服務器集群。

　　該報告的最后一個預測是，數(shù)據(jù)中心運營商將開始更多考慮替代 Nvidia 耗能巨大的 GPU 進行 AI 處理。Uptime 稱，有跡象表明 AI 硬件市場將在 2025 年變得更加多樣化。

　　Uptime 總結說，2025 年將考驗數(shù)據(jù)中心運營商在應對 AI 帶來的機遇和不確定性方面的能力。他們需要在此基礎上保持現(xiàn)有的服務水平協(xié)議，實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標，并滿足財務目標。