希捷科技委托Recon Analytics進(jìn)行的一項(xiàng)最新全球調(diào)研[1]顯示，來自15個(gè)行業(yè)和10個(gè)國家的商業(yè)領(lǐng)袖預(yù)計(jì)，人工智能（AI）的應(yīng)用將拉動(dòng)前所未有的數(shù)據(jù)量增長，從而推動(dòng)對數(shù)據(jù)存儲的需求激增，尤其是基于云的存儲。

　　由于硬盤在每TB成本方面的明顯優(yōu)勢，云服務(wù)提供商依賴硬盤來存儲大量數(shù)據(jù)。根據(jù)Recon Analytics此項(xiàng)研究，來自使用云作為主要存儲介質(zhì)的企業(yè)的近三分之二（61%）的受訪者預(yù)計(jì)，其基于云的存儲在未來的3年內(nèi)將增長100%以上。

　　Recon Analytics創(chuàng)始人兼首席分析師Roger Entner表示：“本調(diào)查結(jié)果普遍表明，數(shù)據(jù)存儲需求將出現(xiàn)激增，而硬盤將成為明顯的贏家?？紤]到我們調(diào)查的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者打算將越來越多的人工智能驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)存儲在云中，云服務(wù)似乎處于有利地位，有望迎接第二波增長浪潮?！?

　　在主要使用云端存儲的受訪者中，61%受訪者表示，基于云的存儲在未來3年內(nèi)將增加100%以上。

　　按重要性排序：數(shù)據(jù)安全、存儲、數(shù)據(jù)管理、網(wǎng)絡(luò)容量、計(jì)算、bwin必贏法規(guī)、大型語言模型可行性、能源。

　　在已采用人工智能技術(shù)的企業(yè)中，90%的企業(yè)認(rèn)為延長數(shù)據(jù)留存時(shí)間可提高人工智能成果的質(zhì)量。

　　88%的受訪者認(rèn)為，采用可信賴人工智能（Trustworthy AI）需要增加數(shù)據(jù)存儲的需求，并且這些數(shù)據(jù)需要留存更長時(shí)間。

　　調(diào)查結(jié)果表明，企業(yè)傾向于延長數(shù)據(jù)留存時(shí)間，提供更好的數(shù)據(jù)完整性，確保以最佳條件訓(xùn)練人工智能模型。為了使人工智能的創(chuàng)新和應(yīng)用得以持續(xù)，人工智能結(jié)果和產(chǎn)出需要愈加精準(zhǔn)。

　　“可信賴人工智能是讓人工智能成為主流應(yīng)用的關(guān)鍵?！?希捷全球執(zhí)行副總裁暨首席商務(wù)官鄭萬成稱：“大多數(shù)調(diào)研受訪者表示，他們需要將數(shù)據(jù)存儲更長時(shí)間，從而提高人工智能的質(zhì)量。因此我們更加專注于面密度創(chuàng)新，提升熱輔助磁記錄（HAMR ）硬盤中每個(gè)盤片的存儲容量。我們制定了明確的技術(shù)路線圖以期在未來幾年內(nèi)將每盤片的存儲容量提高一倍以上?！?