2024年，人類見證了人工智能的飛躍式發(fā)展，而千行萬業(yè)如火如荼的“人工智能+”進一步加速了全球政企數(shù)智化蝶變。

　　“人工智能+”或者說”AI+”，是一種全新的數(shù)智化革命，它不僅將現(xiàn)有的AI技術應用落地，更通過結合不同領域的專業(yè)知識和數(shù)據(jù)，產(chǎn)生全新的生產(chǎn)力，對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的商業(yè)模式和行業(yè)格局進行深度重塑。

　　過去一年里，“人工智能+”已在多個領域展現(xiàn)出巨大潛力，成為推動行業(yè)轉型升級的關鍵力量。其中，全國各地政府、央國企、大型企業(yè)等在應用AI上往往走在行業(yè)前列，他們技術積累強，業(yè)務場景豐富，且很多已完成數(shù)字化改造，目前智能化需求迫切。

　　然而，“AI+”的進程并非一騎絕塵。根據(jù)中國信通院《人工智能發(fā)展報告（2024年）》，大模型應用在產(chǎn)業(yè)鏈兩端的研發(fā)設計和運營服務等知識密集型、服務密集型環(huán)節(jié)落地相對較快，但在生產(chǎn)制造等中間環(huán)節(jié)相對較慢。在這背后，是來自基建、研發(fā)、底層技術等方面的支撐不足。這正是政企數(shù)智化破局的堵點。

　　1、構筑AI新基建的KooVerse全球存算網(wǎng)、盤古大模型、昇騰AI云服務、DataArts數(shù)據(jù)治理生產(chǎn)線、助力政企高效研發(fā)與創(chuàng)新的CodeArts軟件開發(fā)生產(chǎn)線、CraftArts硬件開發(fā)生產(chǎn)線、MetaStudio數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)線、保障底層自主創(chuàng)新的

　　以上十大硬科技涵蓋從軟件到硬件的全棧前沿技術，為全球客戶提供了堅實、全面的智能底座，為政企數(shù)智化轉型提供強大支撐。支撐一：突破基礎制約，四大硬科技為“AI+”提供最優(yōu)解

　　“AI+”以大量的計算為基礎，不僅涉及算力、存儲等方面巨大的需求，對AI通用大模型的渴求也變得空前強烈，打破基礎的制約成為推進智能化的大前提。

　　首當其沖的是算力瓶頸。作為智能化的基礎設施，千行萬業(yè)的數(shù)智化催生了對算力的強勁需求。但當下，算力硬件升級成本高昂且更新?lián)Q代迅速，企業(yè)購置與維護成本居高不下。與此同時，算力運行的能源消耗問題也不容忽視，這方面除了推高經(jīng)營成本，也受制于地方的基礎設施條件。

　　為解決日益突出的算力問題，我國從2019年起加快了數(shù)據(jù)中心投資建設的步伐，2022年至今不斷推進《東數(shù)西算》工程，提升基礎設施建設水平。云計算廠商和政企伙伴也積極探索，提出優(yōu)質(zhì)的解決方案。

　　2024年，華為云華東（蕪湖）數(shù)據(jù)中心和華東（青島）數(shù)據(jù)中心相繼開服，作為AI新基建的核心樞紐和區(qū)域節(jié)點，其中華東（蕪湖）數(shù)據(jù)中心位于全國十大數(shù)據(jù)中心集群之一和國家“東數(shù)西算”重大戰(zhàn)略工程（蕪湖數(shù)據(jù)中心集群）內(nèi)，與貴安、烏蘭察布兩大數(shù)據(jù)中心一起構成了華為云的算力“鐵三角”，并基于先進技術構建了“AI算力一張網(wǎng)”，通過即開即用的昇騰AI云服務，覆蓋了全國的“用數(shù)”地區(qū)。

　　，提供了全球一致體驗的計算、存儲、網(wǎng)絡等基礎設施服務。目前KooVerse已經(jīng)覆蓋全球33個地理區(qū)域、96個可用區(qū)，為170多個國家和地區(qū)的客戶提供服務，讓客戶在云上一鍵即可獲得安全、穩(wěn)定、低時延的高質(zhì)量存算網(wǎng)絡服務。

　　由于智能化步驟不一，不同行業(yè)大模型應用落地的差異巨大。AI服務商也需化身“行業(yè)專家”，深入了解行業(yè)的獨特痛點，量身定制解決方案。同時，AI涉及多種前沿技術融合，且目前市場上AI大模型就有上百個，不同技術融合的復雜性超乎想象。比如在智能工廠，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)設備采集的數(shù)據(jù)需實時傳輸至云端，借助AI算法分析處理，實現(xiàn)生產(chǎn)過程優(yōu)化，然而，物聯(lián)網(wǎng)設備與云平臺之間的接口標準不統(tǒng)一，數(shù)據(jù)傳輸兼容性差，時常出現(xiàn)數(shù)據(jù)丟失、延遲等問題；不同子系統(tǒng)技術架構差異大，系統(tǒng)間協(xié)同困難，形成信息孤島，無法發(fā)揮整體效能。

　　，在全系列、多模態(tài)、強思維三個方面全新升級。盤古5.0推出適配不同業(yè)務場景多種規(guī)格模型，并與物理世界結合，加速大模型行業(yè)落地。目前已在30多個行業(yè)、400多個場景中落地，比如在寶武鋼鐵的一條熱軋生產(chǎn)線項目中，盤古大模型讓預測鋼板精度提高 5%，每年有望多生產(chǎn) 2 萬噸鋼板，增收 9000 多萬元。

　　作為中國唯一全棧自主的AI云算力底座，為千行萬業(yè)提供了更多元、高效、長穩(wěn)的算力服務選擇，為大模型的訓練，推理，AI 應用的開發(fā)、運行提供穩(wěn)定可靠的算力保障。據(jù)悉，昇騰AI云服務全面適配行業(yè)主流的100多個大模型，以云服務的方式協(xié)助客戶開發(fā)，訓練，托管和應用模型，打造百模千態(tài)的“黑土地”。第三大制約是數(shù)據(jù)困局。海量數(shù)據(jù)不僅帶來存儲挑戰(zhàn)，更帶來數(shù)據(jù)治理難題和安全隱憂。

　　數(shù)據(jù)是企業(yè)的核心資產(chǎn)和關鍵生產(chǎn)要素，也是AI驅(qū)動千行萬業(yè)發(fā)展的源動力。隨著數(shù)智化進程的加速，企業(yè)被卷入數(shù)據(jù)的“洪流”，各行業(yè)對數(shù)據(jù)的需求與業(yè)務中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量雙雙呈爆炸式增長。當前，很多企業(yè)的數(shù)據(jù)平臺還不能很好地為大模型使用，還需要進行大量數(shù)據(jù)準備和知識抽取等工作?！皵?shù)據(jù)沼澤”讓企業(yè)難以有效挖掘數(shù)據(jù)價值，且數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象普遍存在，不同部門、系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)相互割裂，難以實現(xiàn)高效流通與共享。

　　恰好找到了數(shù)據(jù)困局的突破點。它涵蓋了從數(shù)據(jù)接入到數(shù)據(jù)應用的全流程，為企業(yè)提供云原生、湖倉一體、存算分離的云服務產(chǎn)品組合。兼容性強大的一站式匯聚、倉湖一體保障了海量數(shù)據(jù)不流失，智能增強的數(shù)據(jù)異常檢測與自動化標準設定與質(zhì)量稽核，有效識別并清洗錯誤數(shù)據(jù)、填補缺失值，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量可靠。

　　在金融領域，國內(nèi)60%的TOP100金融客戶（含銀行、證券、保險等）均已使用華為云DataArts構建其現(xiàn)代數(shù)據(jù)平臺。某國有化大行使用華為云DataArts建設了全行統(tǒng)一的數(shù)據(jù)湖，在建模層面實現(xiàn)了湖倉一體新范式，提升數(shù)據(jù)建模效率，加速云數(shù)智融合。當前，該行的單體最大的數(shù)據(jù)湖超5000節(jié)點，可支撐行內(nèi)外300多個大數(shù)據(jù)應用，日均承載批量計算作業(yè)數(shù)超150萬。

　　“AI+”重新定義了新基建的內(nèi)涵，AI基建反過來又成為智能化的關鍵。華為云通過全球存算網(wǎng)、盤古大模型、昇騰AI云服務、DataArts數(shù)據(jù)治理生產(chǎn)線等

　　支撐二：加持智能研發(fā)，三大硬科技賦能政企創(chuàng)新開頭提到的《人工智能發(fā)展報告（2024年）》指出，預計2025年，創(chuàng)新與服務兩端的需求會進一步釋放。但與此同時，往往也面臨這兩方面能力上的巨大挑戰(zhàn)。

　　近期CDIE數(shù)字化創(chuàng)新博覽會官方發(fā)布的《2024中國企業(yè)數(shù)字化轉型指數(shù)》指出，中國企業(yè)亟需在關鍵數(shù)字技術方面補課，未來需要重點在AI、大數(shù)據(jù)和云計算等領域加大投入，將技術與業(yè)務深度融合，助力企業(yè)各項核心能力提升。

　　《2024中國企業(yè)數(shù)字化轉型案例分析報告》顯示，2018年至2024年間企業(yè)數(shù)字化轉型案例中，平臺賦能成為企業(yè)加快數(shù)智化轉型的普遍抓手。平臺在打通系統(tǒng)孤島、實現(xiàn)內(nèi)外數(shù)據(jù)匯聚、激發(fā)場景應用創(chuàng)新等方面補足企業(yè)短板，成為企業(yè)推進數(shù)智化轉型的重要策略。

　　可見，政企伙伴在熱情投身智能化浪潮的過程中對智能研發(fā)和創(chuàng)新服務等方面有明確需求，迫切需要平臺能力的加持。這正是華為云這樣的創(chuàng)新平臺的優(yōu)勢所在。

　　軟件開發(fā)方面，華為云提供云上一站式軟件開發(fā)平臺，即一站式、全流程、安全可信的

　　，將億級代碼構建時間縮短到1小時內(nèi)。其中CodeArts Snap智能開發(fā)助手，基于盤古研發(fā)大模型，可以實現(xiàn)一句對話生成業(yè)務代碼、點擊一下自動注釋和生成測試用例、一條指令完成應用部署，并全面支持鴻蒙原生應用開發(fā)生態(tài)。

　　近期，IDC發(fā)布的《中國DevOps平臺2024年廠商評估》報告，華為云連續(xù)3次位居領導者類別。CodeArts目前已上線多萬開發(fā)者，覆蓋開發(fā)全場景，全面領跑DevOps云服務市場。其中，中國海油基于CodeArts開發(fā)的智能采辦、智能油田二期、應用開發(fā)云平臺等主要業(yè)務系統(tǒng)，構建供應鏈一體化數(shù)字化平臺，讓公司整體研發(fā)工時節(jié)省了30%，智能油田管理系統(tǒng)集成、調(diào)試、部署時間從1周縮短為1天。

　　，加快構建新一代工業(yè)軟件體系，讓電子工業(yè)的硬件開發(fā)工具連續(xù)性得到有效保障，且開發(fā)周期縮短40%、一板成功率提升30%。

　　目前，每月有20多萬軟件開發(fā)人員、19.7萬硬件開發(fā)人員正在云上使用這些開發(fā)工具，保障研發(fā)業(yè)務連續(xù)。其中湃?？萍蓟趇DME打造了自主創(chuàng)新的PDM系統(tǒng)，在國星光電成功商用，項目從定制開發(fā)到系統(tǒng)遷移、上線個月，相比傳統(tǒng)模式縮短50%，系統(tǒng)性能提升了10倍，得到了客戶的充分肯定。

　　，基于海量算力、云原生分布式、AIGC、CG+CV融合等技術構筑媒體引擎，提供全球低時延媒體網(wǎng)絡、一站式云上數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)線和豐富的媒體服務能力，讓數(shù)字人、3D建模、仿真、渲染、視頻制作等處理更高效，讓短視頻制作周期從天級縮短到分鐘級，且支持20多種語言，口型匹配準確率高達95%。

　　MetaStudio在傳媒、電商、農(nóng)業(yè)、醫(yī)療、教育等眾多領域均有落地。其中，中國青年報與Metastudio聯(lián)合打造的個性化分身數(shù)字人主播，可快速生成播報視頻，第一時間將世界各地的新聞資訊生動地呈現(xiàn)出來。

　　以上三大硬科技，給到政企伙伴從工具到系統(tǒng)到平臺的技術加持，全面助力伙伴全場景創(chuàng)新與數(shù)智化轉型。

　　底層技術是一切創(chuàng)新的根基。華為在過去十年近萬億元研發(fā)投入，在眾多關鍵領域?qū)崿F(xiàn)了“根”技術突破。依托強大的技術實力，華為云圍繞根技術系統(tǒng)性創(chuàng)新推出兩大硬科技，一方面推動核心系統(tǒng)云化，完成全面智能化，另一方面不斷完善GaussDB數(shù)據(jù)庫，提升數(shù)據(jù)的核心能力與原生安全。

　　以金融行業(yè)為例。金融核心系統(tǒng)是金融機構業(yè)務運營的關鍵支撐，包括存款、貸款、支付結算等核心業(yè)務功能。近年來，以銀行為代表的企業(yè)持續(xù)推進從主機核心到云上核心的演進，以更敏捷地響應市場和智能時代的變化。

　　，充分發(fā)揮其軟硬協(xié)同優(yōu)勢，打造高可用、易運維、更敏捷的開放新核心，為金融核心系統(tǒng)遷移改造提供了一個先進的技術平臺。主機上云是核心系統(tǒng)的一次架構革新與體驗躍升，它能夠靈活調(diào)整、降本增效，為金融核心系統(tǒng)帶來新的技術能力，bwin必贏也在加速核心系統(tǒng)數(shù)智化的同時推動金融業(yè)務創(chuàng)新。

　　目前，在中國大部分銀行已選擇華為云來構筑云上新核心。比如，光大銀行攜手華為云Stack，通過云硬協(xié)同深度調(diào)優(yōu)，成功實現(xiàn)關鍵業(yè)務系統(tǒng)性能提升。當前貸款、支付、存款等核心業(yè)務即將遷移至云原生平臺，加速金融領域在云端的創(chuàng)新。

　　主機上云的高可用性有一部分來自GaussDB分布式數(shù)據(jù)庫，才得以在云上構筑99.999%的金融級高可用，實現(xiàn)業(yè)務的快速、大容量的擴容，和多地多活容災。

　　GaussDB數(shù)據(jù)庫采用并行分布式架構，結合智能優(yōu)化、并行處理等前沿技術，具備高可用、高智能、高彈性、高安全、bwin必贏高性能、易部署、易遷移的“五高兩易”核心技術競爭力，并通過數(shù)據(jù)庫安全領域國際最高級別CC EAL4+認證，在銀行、保險、能源等多個領域獲得廣泛應用。其中郵儲銀行采用華為云GaussDB實現(xiàn)了基于大型銀行核心級場景產(chǎn)品能力的快速提升，具備高峰期每秒6.7萬筆的交易處理能力，能滿足郵儲銀行超6.5億客戶、18億賬戶的服務需要。

　　金融核心系統(tǒng)對安全和合規(guī)要求極高，這同樣也是所有政企機構智能化轉型中不容忽視的重要問題。對此，華為云打造了“一個中心、七層防線”的

　　，守護政企云上的安全穩(wěn)固。該安全體系依托全球三大安全運營中心，提供常態(tài)化的安全運營服務，為政企伙伴提供更加安全穩(wěn)固的用云體驗。其中SecMaster安全云腦內(nèi)置盤古安全大模型，可實現(xiàn)99%告警5分鐘閉環(huán)處置；確定性運維體系保障現(xiàn)網(wǎng)服務可用度超過99.99%，可全天候守護政企網(wǎng)絡和業(yè)務安全穩(wěn)定。

　　上述十大硬科技，從算力到算法、從平臺到底座全面提供支撐，為政企客戶注入源源不斷的創(chuàng)新活力，推動產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同，朝著智能化、數(shù)字化的新航道全速啟航。

　　過去的一年，華為云攜手政、產(chǎn)、學、研、媒等發(fā)起“百城萬企專項行動”，促進資源共享、技術交流，為“AI+”營造良好環(huán)境，讓數(shù)字化穿透行業(yè)與地域壁壘，助力政企伙伴跨越轉型鴻溝，推動全社會數(shù)字化、智能化變革加速落地。