在2024年9月的外灘大會上，螞蟻數(shù)科介紹了自家的三個(gè)業(yè)務(wù)板塊：A+、B+和C+，并將C+業(yè)務(wù)的重點(diǎn)方向定義為AI原生。時(shí)隔一個(gè)多月，螞蟻數(shù)科于10月17日在北京舉辦戰(zhàn)略升級發(fā)布會，宣布以AI全面升級云服務(wù)產(chǎn)品矩陣，并推出“四新”戰(zhàn)略，即新算力、新應(yīng)用、新交互和新經(jīng)營，幫助企業(yè)打造面向AI時(shí)代的原生應(yīng)用與服務(wù)。

　　在本次發(fā)布會上，螞蟻數(shù)科副總裁余濱表示：“過去，螞蟻數(shù)科的SOFAStack、mPaaS及摩斯（Morse）已經(jīng)服務(wù)國內(nèi)外數(shù)千家企業(yè)及機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化升級。未來，我們希望這三大產(chǎn)品成為企業(yè)邁向AI原生時(shí)代的‘三大利器’，助力企業(yè)在AI浪潮中搶占發(fā)展先機(jī)，以技術(shù)創(chuàng)新收獲業(yè)務(wù)紅利?！?

　　對于AI時(shí)代下SOFAStack、mPaaS和Morse這三款云產(chǎn)品的功用，余濱給出了一個(gè)形象的比喻。他表示，SOFAStack如同人體骨骼，能夠幫助企業(yè)提高基礎(chǔ)設(shè)施能力；mPaaS更像皮膚，可以為客戶的對外交互提供更好的服務(wù)；Morse則像軀體里的血液經(jīng)絡(luò)，有助于企業(yè)全方位提升用戶增長和業(yè)務(wù)增長的效率。

　　螞蟻數(shù)科以AI全面升級云產(chǎn)品的主要邏輯是，讓企業(yè)更好地使用AI?；诖?，為迎合現(xiàn)實(shí)需要，該公司將原有的SOFAStack、mPaaS和Morse這三款產(chǎn)品AI化，以構(gòu)建新的產(chǎn)品線，希望能夠進(jìn)一步加強(qiáng)全行業(yè)客戶的數(shù)字化和智能化，從而在算力、應(yīng)用、交互和經(jīng)營等方面，為客戶提供高效助力。

　　首先，SOFAStack+AI。過去幾年，在打造SOFAStack時(shí)，螞蟻數(shù)科一直強(qiáng)調(diào)云原生理念，也就是讓整個(gè)產(chǎn)品的構(gòu)建都基于云進(jìn)行。目前，則計(jì)劃從云原生過渡到AI原生，能夠端到端地幫助用戶開發(fā)AI應(yīng)用。

　　該公司打算從智能研發(fā)、智能運(yùn)維和智能應(yīng)用三個(gè)維度切入。對于智能研發(fā)，希望利用AI將公司內(nèi)部的研發(fā)效率提高50%，將客戶構(gòu)建應(yīng)用的效率提高40%以上。對于智能運(yùn)維，利用智能化風(fēng)險(xiǎn)識別技術(shù)，降低技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)防控難度，提高風(fēng)險(xiǎn)識別準(zhǔn)確率。對于智能應(yīng)用，先在內(nèi)部完成AI應(yīng)用能力產(chǎn)品化，再基于此幫助客戶構(gòu)建屬于自己的智能體和智能化應(yīng)用。

　　SOFAStack負(fù)責(zé)人王磊表示：“在AI處于快速發(fā)展的當(dāng)下，現(xiàn)在講的不管是產(chǎn)品、方法論，還是路徑，都真真正正來源于兩個(gè)方面。第一個(gè)就是螞蟻?zhàn)陨淼膶?shí)踐，第二個(gè)則是客戶所提出的問題中的共性方面。智能研發(fā)、智能運(yùn)維和智能應(yīng)用，正是從內(nèi)部視角和產(chǎn)業(yè)界視角出發(fā)，所看到的共性需求的抽象總結(jié)。”

　　其次，mPaaS+AI。在AI環(huán)境下，bwin必贏官網(wǎng)入口mPaaS將會向交互智能化、全終端智能化、端內(nèi)運(yùn)營產(chǎn)品化等方向延伸。在交互智能化方面，實(shí)現(xiàn)利用多種方式構(gòu)建用戶交互載體，并且載體之間可以做到一次開發(fā)、多渠道訪問的形態(tài)。在全終端智能化方面，推動所開發(fā)的產(chǎn)品在多個(gè)載體和終端下，均能實(shí)現(xiàn)良好的應(yīng)用。在端內(nèi)運(yùn)營產(chǎn)品化方面，實(shí)現(xiàn)各行業(yè)通用場景的組件化和工具化，進(jìn)一步降低mPaaS構(gòu)建各類應(yīng)用的成本。

　　最后，Morse+AI。余濱指出，如何更好地吸引更多用戶，進(jìn)而顯著提高業(yè)務(wù)增長速度，是在利用云產(chǎn)品幫助企業(yè)構(gòu)建基礎(chǔ)設(shè)施，和基于業(yè)務(wù)開發(fā)的APP、小程序、數(shù)字人等應(yīng)用的基礎(chǔ)上，需要面臨的問題。例如，開發(fā)一套能幫助企業(yè)打通數(shù)據(jù)、用戶和業(yè)務(wù)流程的產(chǎn)品，促進(jìn)其有效提升公私域和分布式運(yùn)營的效率，是目前許多客戶的普遍需求。

　　螞蟻數(shù)科的C+業(yè)務(wù)，可以簡單認(rèn)為是Cloud+。所開發(fā)的云產(chǎn)品，源于螞蟻?zhàn)陨淼募夹g(shù)實(shí)踐，會先在螞蟻內(nèi)部使用，再向外部客戶開放。過去九年來，這些云產(chǎn)品幫助該公司積累了數(shù)百家來自金融行業(yè)的客戶。與此同時(shí)，由于產(chǎn)品不斷向通用化、標(biāo)準(zhǔn)化方向發(fā)展，因此其應(yīng)用也在逐步向其他非金融行業(yè)延展，目前已覆蓋電力、能源、制造、交通等十多個(gè)非金融行業(yè)。

　　其三，如何更好地提升運(yùn)維效率，是多端多渠道的運(yùn)營模式上線后面臨的最大難題，尤其是在AI重構(gòu)原有的應(yīng)用基礎(chǔ)設(shè)施之后。

　　隨著AI時(shí)代的到來，要想解決上述難題，螞蟻數(shù)科認(rèn)為必須朝著以下四個(gè)方向邁進(jìn)。

　　這些，也正是螞蟻數(shù)科作出以AI全面升級云服務(wù)產(chǎn)品矩陣這一決定的背后原因。

　　如上所說，目前螞蟻數(shù)科的云產(chǎn)品已經(jīng)在多個(gè)行業(yè)獲得應(yīng)用。但由于不同行業(yè)的數(shù)字化程度并不相同，因此用AI全面升級云產(chǎn)品，將如何給各個(gè)行業(yè)帶來價(jià)值呢？

　　營銷科技平臺Morse負(fù)責(zé)人趙旭表示：“AI能夠很好地賦能到各行各業(yè)的業(yè)務(wù)上，無論是底層基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，還是上層面向數(shù)字化業(yè)務(wù)的經(jīng)營，亦或是行業(yè)大模型或智能體構(gòu)建，企業(yè)都具有明顯的訴求?！?

　　相信隨著這一代產(chǎn)品的發(fā)展，螞蟻數(shù)科將會為客戶的數(shù)字化升級，提供更加立體和全面的助力。