AI為核心的新一輪科技創(chuàng)新浪潮已至,AI將與互聯(lián)網(wǎng)一樣,帶來新一輪范式革命,人類社會將進一步加速發(fā)展。我們精心準備,重磅推出【智能時代專題】,目前已規(guī)劃121篇深度原創(chuàng)研報,將全方位梳理AI產(chǎn)業(yè)、技術(shù)、代表性公司等發(fā)展歷史、現(xiàn)狀、趨勢,展望智能時代未來圖景,挖掘投資機會。
隨著AI技術(shù)快速發(fā)展,全球進入大規(guī)模建設(shè)AI基礎(chǔ)設(shè)施的大基建時代,能源、數(shù)據(jù)中心、云服務(wù)是重要組成部分,三者相輔相成,提供助力AI發(fā)展的底層力量。
能源為數(shù)據(jù)中心提供動力,數(shù)據(jù)中心將電力轉(zhuǎn)化為信息處理能力,云服務(wù)將這些能力轉(zhuǎn)化為實際應(yīng)用,服務(wù)全球用戶;這種緊密協(xié)作模式,不僅推動AI技術(shù)加速發(fā)展,也為全球數(shù)字經(jīng)濟注入源源不斷動力;未來隨著AI技術(shù)不斷突破,應(yīng)用場景日益豐富,能源、數(shù)據(jù)中心、云服務(wù)協(xié)同發(fā)展,將繼續(xù)在AI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)中,扮演重要角色。
能源,是AI基礎(chǔ)設(shè)施動力來源,為數(shù)據(jù)中心與云服務(wù)運轉(zhuǎn)提供動力。數(shù)據(jù)中心是高能耗設(shè)施,海量服務(wù)器、存儲設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等,日夜不停7*24運行,需穩(wěn)定、充足電力供應(yīng)。特別是在AI大模型日益復(fù)雜、算力需求劇增背景下,能源高效利用與綠色供給,成為確保AI基礎(chǔ)設(shè)施可持續(xù)發(fā)展關(guān)鍵環(huán)節(jié)。太陽能、風能等綠色能源,正逐漸成為數(shù)據(jù)中心重要電力來源,有助降低數(shù)據(jù)中心碳排放與運營成本。
數(shù)據(jù)中心,AI大基建的核心物理設(shè)施,負責能源轉(zhuǎn)化為信息的關(guān)鍵樞紐。數(shù)據(jù)中心運行模式,可形象理解為,電力/電子進去,信息/比特出來。數(shù)據(jù)中心通過電力驅(qū)動運行,海量服務(wù)器、存儲設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備協(xié)同工作,將復(fù)雜數(shù)據(jù)處理、計算任務(wù),轉(zhuǎn)化為有價值的信息輸出,支持AI大模型訓(xùn)練、推理,與各種智能應(yīng)用。隨著AI需求持續(xù)增長,數(shù)據(jù)中心設(shè)計與運營不斷優(yōu)化,應(yīng)對更高計算密度與能效要求。
云服務(wù),是數(shù)據(jù)中心能力輸出形式,將數(shù)據(jù)中心服務(wù)能力延伸到全球。云服務(wù)通過虛擬化與資源調(diào)度等技術(shù),將數(shù)據(jù)中心計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)等資源,打包為可供客戶按需使用的各類服務(wù)。
數(shù)據(jù)中心是云服務(wù)的物理基礎(chǔ),云服務(wù)通過技術(shù)手段,將數(shù)據(jù)中心能力最大化輸出給客戶,通過互聯(lián)網(wǎng),為各行業(yè)提供創(chuàng)新動力。
云服務(wù)不僅提供基礎(chǔ)計算資源,還提供豐富AI服務(wù),如機器學(xué)習(xí)平臺、數(shù)據(jù)分析工具、大模型訓(xùn)練環(huán)境等,讓企業(yè)與開發(fā)者無需自建昂貴硬件設(shè)施,享受到世界一流算力與數(shù)據(jù)處理等服務(wù)。
云服務(wù)是AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)競爭關(guān)鍵環(huán)節(jié),與AI發(fā)展相互促進。全球AI技術(shù)迅猛發(fā)展,成為世界科技強國重點布局關(guān)鍵賽道,也是科技巨頭競爭重要戰(zhàn)場。這種競爭,不僅是單純大模型產(chǎn)品層競爭,而是大模型+算力+生態(tài)的系統(tǒng)性競爭,云服務(wù)是重要一環(huán)。
云服務(wù)在AI時代,將更加重要,兩者正處于相互融合的高速發(fā)展階段。越強大AI模型,越需要更強大云服務(wù),提供算力、數(shù)據(jù)資源、應(yīng)用場景等支持,助力AI實現(xiàn)創(chuàng)新突破;科技巨頭,持續(xù)高投入云服務(wù)建設(shè),需要更強大AI模型消化算力,同時AI技術(shù)突破,不斷推動云服務(wù)智能化升級;科技巨頭借助云服務(wù),既滿足自身大規(guī)模算力需求,還借助大規(guī)模算力分發(fā),分攤高額資本開支,進行大模型等AI技術(shù)與應(yīng)用高效分發(fā),吸引更多開發(fā)者與使用者,發(fā)展與繁榮產(chǎn)業(yè)生態(tài),形成良性循環(huán),也帶來更好商業(yè)回報。
云計算與本地計算對比中,云端推理與本地推理,在邏輯上存在顯著差異。云計算提供靈活資源管理與按需服務(wù),可能伴隨更高使用成本;本地計算在設(shè)備購置后,運營階段邊際成本較低,缺乏云計算靈活性與擴展性。
云端推理依賴集中式數(shù)據(jù)中心,通過網(wǎng)絡(luò)連接進行計算與處理,這種模式主要優(yōu)點是可擴展性與靈活性,可根據(jù)需要動態(tài)調(diào)整資源。
云服務(wù)通常采用訂閱制計費,意味著隨著使用量增加,用戶費用相應(yīng)增加。云計算邊際成本,不會主動下降,資源使用越多,成本會增加,類似水、電、氣等公用事業(yè)收費方式。云服務(wù)使用成本下降,更多是依賴云服務(wù)提供商基于市場競爭、規(guī)模經(jīng)濟、基礎(chǔ)設(shè)施下降等因素,從供給端進行服務(wù)價格下調(diào)。
本地計算模式,具有不同經(jīng)濟特性。設(shè)備一旦購買,固定成本已經(jīng)支出,之后增加用戶或計算任務(wù),邊際成本幾乎為零。隨著用戶規(guī)模擴大,本地計算單位成本逐漸降低,多個用戶共用一臺設(shè)備或系統(tǒng),不會顯著增加額外成本。這種模式優(yōu)勢,在于可實現(xiàn)更高成本效益,尤其是在設(shè)備利用率高的情況下。
云服務(wù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展,既受益于供給端主要云服務(wù)商持續(xù)建設(shè),也得益于需求端B端客戶擴展。這些云服務(wù)提供商通常會采取降價等策略,拓展業(yè)務(wù)與擴大用戶規(guī)模。例如,亞馬遜AWS與阿里云等云服務(wù)商,歷史上通過持續(xù)降價,推動市場規(guī)模增長,降低成本,吸引更多企業(yè)使用云服務(wù)。
國內(nèi)外大模型服務(wù)商目前不斷降低價格,尤其是單位token成本持續(xù)下降。這一趨勢推動大模型客戶規(guī)模不斷擴大,這些大模型大多通過云服務(wù)進行部署,云服務(wù)價值得到提升。
全球云服務(wù)市場,主要由美國科技巨頭主導(dǎo),亞馬遜AWS、微軟Azure、谷歌云GCP是前三大云服務(wù)商。三家積極將云服務(wù)與AI技術(shù)融合,通過AI拉動云服務(wù)進一步增長,云服務(wù)相關(guān)收入保持良好增長趨勢,同時AI基建投資需求旺盛,上調(diào)年度資本開支,均達500億美元量級,主要用于數(shù)據(jù)中心等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),為云服務(wù)進一步發(fā)展提供保障。
AI對云服務(wù)重要性不斷提升背景下,全球云服務(wù)市場格局可能進一步演變?;ヂ?lián)網(wǎng)時代,亞馬遜在云服務(wù)領(lǐng)域處于領(lǐng)先地位;智能時代,亞馬遜在AI大模型與加速計算算力建設(shè)方面落后,云服務(wù)市場份額面臨微軟與谷歌挑戰(zhàn)。
微軟+OpenAI、Alphabet/谷歌+DeepMind,憑借在全球AI競爭中處于領(lǐng)先地位,使微軟云Azure、谷歌云GCP,相比亞馬遜云AWS,具有更大競爭優(yōu)勢。
受大模型、生成式AI等新技術(shù)影響,全球云服務(wù)市場面臨新機遇,英偉達、特斯拉成為新的潛在實力玩家。
英偉達憑借在算力領(lǐng)域主導(dǎo)地位,正在積極布局云服務(wù)市場,通過扶持新興云服務(wù)商如CoreWeave來擴展生態(tài)影響力。這一策略,使英偉達不僅繼續(xù)鞏固在硬件領(lǐng)域領(lǐng)先地位,還逐漸深入云服務(wù)市場,形成硬件與云服務(wù)的協(xié)同效應(yīng)。
特斯拉、xAI等組成的馬斯克X宇宙,在算力領(lǐng)域進行大規(guī)模部署,未來有潛力成為類似亞馬遜AWS的云服務(wù)平臺。特斯拉與xAI計算集群、特斯拉Dojo等,具有強大算力規(guī)模,目前主要用于特斯拉、xAI內(nèi)部任務(wù),具有潛力擴展到云服務(wù)市場,為全球企業(yè)與開發(fā)者提供高效計算資源與技術(shù)支持,為拓展自身收入來源。
Meta通過開源LLaMA大模型,在云服務(wù)市場中,發(fā)揮間接而重要作用。LLaMA憑借開源與強大自然語言處理能力,使其能被嵌入到微軟與英偉達等主要云服務(wù)提供商的服務(wù)體系中,不僅促進LLaMA廣泛應(yīng)用,還推動云服務(wù)市場智能化升級。
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