市場繁榮的表象之下，AI發(fā)展的能源成本急劇攀升，更大、更強(qiáng)的模型迭代也不像過去那般容易。各方對于AI發(fā)展“撞南墻”的擔(dān)憂不絕于耳。

　　算力方面，投資者從英偉達(dá)和AMD等芯片巨頭上賺得盆滿缽滿，但這些公司也需要在巨大的業(yè)績壓力下不斷回應(yīng)質(zhì)疑。例如英偉達(dá)在11月末公布的三季度財(cái)報(bào)中交出了亮眼的表現(xiàn)，其股價(jià)的反應(yīng)卻依然受制于投資者對算力泡沫的恐慌。

　　然而，AI的故事還沒有走到終局。OpenAI首席執(zhí)行官薩姆·奧爾特曼近日發(fā)出一條意味深長的推文：“這里沒有墻?！?

　　顯然，AI技術(shù)和需求的邊界并非無法突破，只是突破所需的創(chuàng)新比以往任何時候都更加復(fù)雜且富有挑戰(zhàn)性。

　　甲子光年智庫此前提出，未來大模型的產(chǎn)業(yè)化發(fā)展是一套復(fù)雜的系統(tǒng)工程，構(gòu)建高效穩(wěn)定的算力平臺是核心要義，成熟的算法、數(shù)據(jù)工具鏈，配套工具鏈及豐富的生態(tài)鏈?zhǔn)顷P(guān)鍵因素，亟需以系統(tǒng)的方式尋找最優(yōu)解。

　　在這一背景下，“萬卡集群”正在成為下一代技術(shù)革命的象征。作為AI時代的引擎，超大規(guī)模的智算集群不僅是推動AI技術(shù)進(jìn)步的核心動力，也是實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新的關(guān)鍵資源。

　　然而廣大企業(yè)和個人開發(fā)者對于穩(wěn)定性、靈活性以及可持續(xù)性的要求也與日俱增，運(yùn)營規(guī)模更大的智算集群所需要的復(fù)雜能力，也并非短時間可以追平。

　　作為一家從IT系統(tǒng)集成轉(zhuǎn)型而來的新三板企業(yè)，藍(lán)耘科技正憑借深厚的行業(yè)資源積累和卓越的整合能力，將自己的角色從幕后推向了AI時代的舞臺中央。11月28日，在初冬的杭州西湖畔，擁有20年歷史的藍(lán)耘科技發(fā)布了其標(biāo)志性的“元生代”智算平臺。

　　自2019年部署算力云服務(wù)以來，藍(lán)耘已構(gòu)建規(guī)模超萬P的算力資源，公司在算力資源管理調(diào)度、性能調(diào)優(yōu)及運(yùn)維運(yùn)營等方面具備可復(fù)制的工程化能力，這讓藍(lán)耘不僅服務(wù)于企業(yè)級客戶，也讓個人開發(fā)者能夠從藍(lán)耘輕松獲得與巨頭同等水平的算力支持。

　　藍(lán)耘科技創(chuàng)始人李健在發(fā)布會現(xiàn)場表示：“我們堅(jiān)信 AI 就是未來人類文明的重要組成部分。算力就是能源和養(yǎng)分，源源不斷地供給智能體和通用人工智能的發(fā)展?！?

　　同時，藍(lán)耘的目光超越了技術(shù)本身。藍(lán)耘科技宣布將以此次戰(zhàn)略與產(chǎn)品發(fā)布會為起點(diǎn)，全面啟動生態(tài)合作計(jì)劃與集團(tuán)化產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略，用技術(shù)驅(qū)動產(chǎn)業(yè)，用生態(tài)賦能行業(yè)。

　　當(dāng)AI技術(shù)從實(shí)驗(yàn)室步入現(xiàn)實(shí)應(yīng)用的爆發(fā)期，藍(lán)耘“元生代”智算云平臺成為破解算力迷局的關(guān)鍵鑰匙。平臺基于 Kubernetes 原生云設(shè)計(jì)， 依托行業(yè)領(lǐng)先的靈活基礎(chǔ)設(shè)施和大規(guī)模 GPU 算力資源，實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、代碼開發(fā)、模型訓(xùn)練到推理部署等全場景覆蓋，高效賦能用戶 AI 研發(fā)全流程。

　　在不遠(yuǎn)的未來，這種從平臺到生態(tài)的探索，或許將重新定義人類與智能的交互方式。

　　藍(lán)耘公司的發(fā)展始于信息系統(tǒng)集成領(lǐng)域。21世紀(jì)的第一個十年，中國正經(jīng)歷大規(guī)模信息化建設(shè)，藍(lán)耘憑借技術(shù)實(shí)力和市場敏銳度，在這一領(lǐng)域迅速嶄露頭角。然而，2014年的技術(shù)變革成為公司發(fā)展的轉(zhuǎn)折點(diǎn)。云計(jì)算和大數(shù)據(jù)的崛起，讓李健意識到，一個智能化的時代即將到來。

　　由此，李健決定調(diào)整公司的發(fā)展方向，期望在即將到來的人工智能浪潮中持續(xù)發(fā)揮公司的優(yōu)勢。然而在如此廣闊的領(lǐng)域中，藍(lán)耘應(yīng)如何在AI的世界重新找到自己的定位？

　　依托多年來積累的系統(tǒng)集成經(jīng)驗(yàn)，李健團(tuán)隊(duì)深刻認(rèn)識到，藍(lán)耘的優(yōu)勢在于IT基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)能力。在調(diào)研北美市場后，他們發(fā)現(xiàn)IT基礎(chǔ)設(shè)施按需付費(fèi)的云計(jì)算模式已經(jīng)初露端倪，這也堅(jiān)定了他們的判斷：云計(jì)算將成為未來社會不可或缺的基礎(chǔ)服務(wù)，而在智能化浪潮中，算力的重要性將進(jìn)一步凸顯。

　　2018年，藍(lán)耘迎來了新的轉(zhuǎn)折點(diǎn)。李健在業(yè)務(wù)探索中發(fā)現(xiàn)，芯片制程的指數(shù)級進(jìn)步正在放緩，資產(chǎn)的重要性穩(wěn)步提升。這一現(xiàn)實(shí)促使李健下定決心，開始投資建設(shè)自有算力基礎(chǔ)設(shè)施。在這一過程中，李健看到了英偉達(dá)等先進(jìn)GPU的市場潛力，尤其是NVLink技術(shù)的應(yīng)用前景。公司果斷購入大量相關(guān)設(shè)備，在市場需求尚未全面爆發(fā)時，完成了關(guān)鍵的資產(chǎn)布局。

　　“當(dāng)時所有機(jī)構(gòu)都在問我們，買資產(chǎn)的核心目的是什么？” 李健對「甲子光年」表示，“我們說我們在賭大模型?！?

　　業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型升級難言一帆風(fēng)順。當(dāng)公司選擇切斷之前的業(yè)務(wù)，深入探索新領(lǐng)域時，許多團(tuán)隊(duì)成員就此離開。李健最終回購大量股份，孤注一擲地投入新業(yè)務(wù)中。事實(shí)證明，當(dāng)大模型行業(yè)在2021年隨著GPT-3.5的發(fā)布迎來爆發(fā)時，藍(lán)耘2020年重金買入的資產(chǎn)迅速升值三倍，為公司贏得了發(fā)展的主動權(quán)。

　　除了對未來的精準(zhǔn)判斷，藍(lán)耘的成功也得益于對市場和技術(shù)的深刻理解。在早期階段，藍(lán)耘就與國內(nèi)大模型“六小龍”之一達(dá)成深度合作，通過為其提供算力服務(wù)，積累了大量技術(shù)和業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)，對方后來也成為藍(lán)耘的股東。與此同時，藍(lán)耘也在推理應(yīng)用領(lǐng)域未雨綢繆。早在市場還集中于大模型訓(xùn)練時，藍(lán)耘便著手布局推理場景。隨著市場逐步轉(zhuǎn)向推理需求，藍(lán)耘憑借高性價(jià)比的服務(wù)進(jìn)一步擴(kuò)大了競爭優(yōu)勢。

　　領(lǐng)先的資產(chǎn)布局和對推理領(lǐng)域的洞察，奠定了李健的信心，也讓藍(lán)耘在市場上站穩(wěn)腳跟。財(cái)報(bào)顯示，藍(lán)耘2023年度營收4.08億元，接近2018年轉(zhuǎn)型期營收的7倍；僅2024年上半年，藍(lán)耘營收就達(dá)5.3億元，同比增加289%。

　　CTO安江華在藍(lán)耘業(yè)務(wù)升級的時刻選擇加入，也是因?yàn)樵诙嗄旰献髦锌吹搅死罱〉那罢靶运季S。

　　安江華對「甲子光年」指出，自2021年以來，全球算力需求經(jīng)歷了顯著的轉(zhuǎn)型階段?！癎PU的需求最早集中在基礎(chǔ)大模型訓(xùn)練上，但這些年我們看到推理和應(yīng)用層面的需求迅速增加。”

　　可是大規(guī)模算力的部署、運(yùn)維以及計(jì)算資源的調(diào)度使用，是算力行業(yè)難以突破的重大門檻。如何在此基礎(chǔ)上為廣大AI應(yīng)用開發(fā)者進(jìn)一步降低使用成本，提供滿足多方需求的靈活服務(wù)，也是一個難題。安江華提到，相較于傳統(tǒng)的通用計(jì)算服務(wù)器，高性能計(jì)算領(lǐng)域在技術(shù)和資源管理上，面臨截然不同的挑戰(zhàn)。

　　李健也提到類似的看法，并且認(rèn)為中國的算力市場并不存在所謂的痛點(diǎn)：“我們更關(guān)心的是算力服務(wù)商需要具備什么能力？我認(rèn)為就是大規(guī)模交付以及交付效率與穩(wěn)定運(yùn)維的能力。國內(nèi)真正能提供這些能力的算力服務(wù)商并不多，但一旦具備這些能力，就不會缺少市場的認(rèn)可?！?

　　安江華指出，藍(lán)耘科技相較于大廠，有其獨(dú)特的競爭優(yōu)勢。從平臺功能設(shè)計(jì)架構(gòu)來看，大廠一般是從CPU 虛擬化轉(zhuǎn)型而來，而藍(lán)耘從進(jìn)入算力行業(yè)之初就專注做 GPU 計(jì)算，產(chǎn)品設(shè)計(jì)更加輕盈。在產(chǎn)品功能上，藍(lán)耘從最初的裸金屬、容器云到 AI 協(xié)作開發(fā)平臺，都依據(jù)一線需求與用戶深度理解應(yīng)用場景來設(shè)計(jì)，如彈性裸金屬和容器的易用性相對更好，AI 協(xié)作開發(fā)平臺針對訓(xùn)練場景的團(tuán)隊(duì)協(xié)作功能設(shè)計(jì)更完善。

　　從產(chǎn)品上線方面，無論是集成項(xiàng)目的私有化部署、混合云部署還是在公有云上開專區(qū)，藍(lán)耘的決策鏈條非常短，例如新建數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目，藍(lán)耘上線速度可能只有傳統(tǒng)大廠的一半甚至更少時間，部門協(xié)作效率更高。

　　無論是對算力資源的調(diào)度效率還是對用戶需求的敏銳把控，藍(lán)耘的目標(biāo)很明確：不僅僅提供算力資源，而是搭建一座橋梁，將AI開發(fā)從高成本的技術(shù)壁壘中解放出來。

　　在硬件方面，藍(lán)耘在全國有多座合作的智算中心，可提供算力資源超萬P。這樣的規(guī)模不僅令人矚目，更重要的是它承載了行業(yè)領(lǐng)先的管理效率。

　　但硬件的規(guī)模只是這場競賽的起點(diǎn)。藍(lán)耘的真正優(yōu)勢在于其自主開發(fā)的“元生代”平臺。這一平臺不僅能夠高效地協(xié)調(diào)大規(guī)模團(tuán)隊(duì)的資源需求，也為中小型開發(fā)者提供靈活的個性化解決方案。從企業(yè)級用戶的大規(guī)模團(tuán)隊(duì)協(xié)作應(yīng)用場景到學(xué)生等個人用戶的輕度使用，藍(lán)耘的服務(wù)模式足夠靈活且具有競爭力。按需計(jì)費(fèi)、節(jié)點(diǎn)彈性增減等功能，讓藍(lán)耘的算力平臺可以適配多元的開發(fā)場景。無論是面向大B、小B還是C端用戶，“元生代”都能根據(jù)不同的業(yè)務(wù)場景，依托專業(yè)設(shè)計(jì)、精細(xì)優(yōu)化的工作流體系，將復(fù)雜的流程簡化為直觀操作，真正實(shí)現(xiàn)簡單高效、方便易用。

　　藍(lán)耘對客戶需求的深入理解還體現(xiàn)在其平臺的生態(tài)支持上。“不同企業(yè)對框架的選擇千差萬別，”藍(lán)耘科技產(chǎn)品總監(jiān)顧瑞泉對「甲子光年」指出，“我們希望為客戶提供更多的選擇，包括模型定價(jià)和框架適配，在最大限度上滿足他們的需求?！蓖ㄟ^這種全方位的支持，客戶無需再為硬件調(diào)度或技術(shù)適配操心，從而專注于模型和應(yīng)用開發(fā)本身。

　　但低廉的價(jià)格和門檻不是用戶的最終訴求。尤其是對于規(guī)模更大的B端客戶來說，他們更在意服務(wù)的性能和穩(wěn)定性是否能滿足預(yù)期。

　　“運(yùn)維能力的提升并不總是線性的，隨著服務(wù)器數(shù)量的增加，運(yùn)維的復(fù)雜度可能會呈指數(shù)級增長。應(yīng)用開發(fā)者通常需要快速部署大規(guī)模GPU資源，甚至在一夜之間推動數(shù)千甚至數(shù)萬張GPU卡的部署，而這一過程中涉及的硬件采購、部署調(diào)度、系統(tǒng)維護(hù)等問題，往往讓許多團(tuán)隊(duì)望而卻步。只有真正經(jīng)歷過大規(guī)模運(yùn)維的服務(wù)商，才能深刻理解并避免潛在的問題，” 安江華強(qiáng)調(diào)。

　　顧瑞泉進(jìn)一步介紹說，運(yùn)營一個萬卡集群最大的挑戰(zhàn)在于定位問題的所在，無論是網(wǎng)絡(luò)閃斷還是GPU卡本身的問題。而解決問題也需要流程化的制度、先進(jìn)的工具，再輔以成熟的經(jīng)驗(yàn)，才能迅速采取正確的行動。這剛好是藍(lán)耘在過去20年中的沉淀。

　　近年來，藍(lán)耘將更多資源投入技術(shù)研發(fā)。顧瑞泉表示，藍(lán)耘持續(xù)的平臺迭代更新和最新推出的分布式訓(xùn)推平臺可以保持藍(lán)耘的技術(shù)領(lǐng)先性，滿足不同客戶的需求。公開資料顯示，藍(lán)耘研發(fā)人員占公司員工比例從2023年初的16%快速提升至2024年中的40%，2024年上半年的研發(fā)費(fèi)用也同比增加50%。

　　這樣的策略不僅讓藍(lán)耘在競爭激烈的算力服務(wù)市場中站穩(wěn)了腳跟，也讓公司逐步積累了行業(yè)中的技術(shù)口碑?！拔覀兊哪繕?biāo)是讓用戶在使用算力的過程中，盡可能地減少對硬件配置和調(diào)度細(xì)節(jié)的關(guān)注，”安江華說道，“相比于傳統(tǒng)大廠的標(biāo)準(zhǔn)化，藍(lán)耘在智算中心場景中做得更加靈活，更加完善，從而提供最易用的算力云服務(wù)?！?

　　此外，算力服務(wù)提供商在資源管理方面的專業(yè)能力同樣至關(guān)重要。這要求他們必須緊密貼合業(yè)務(wù)實(shí)際，深刻洞察用戶的實(shí)際需求和操作習(xí)慣。其中，對C端消費(fèi)者市場和B端企業(yè)市場的細(xì)致理解尤為關(guān)鍵，因?yàn)椴煌脩羧后w的需求可能存在顯著差異。

　　根據(jù)部署方式和服務(wù)對象的不同，“元生代”智算云平臺可提供公有云、私有化部署和按年度訂閱三種服務(wù)模式：面向中小型商業(yè)客戶和各類C端AIGC開發(fā)者，平臺以公有云形式提供彈性算力服務(wù)，用戶按需購買或訂閱資源，無需自建硬件；針對數(shù)據(jù)安全和性能要求較高的大型企業(yè)用戶，平臺可在其內(nèi)部進(jìn)行私有化部署，以完善高效的算力平臺解決方案，為數(shù)據(jù)隱私和自主運(yùn)營保駕護(hù)航；此外，對于算力資源豐富但技術(shù)能力相對薄弱的伙伴，“元生代”平臺在授權(quán)許可下，免費(fèi)向其開放使用權(quán)限，藍(lán)耘按年收取技術(shù)服務(wù)費(fèi)。借助藍(lán)耘前沿的技術(shù)框架，用戶能夠輕松實(shí)現(xiàn)獨(dú)立運(yùn)營，構(gòu)建屬于自己的服務(wù)生態(tài)。

　　藍(lán)耘的客戶群體涵蓋廣泛，從智能基礎(chǔ)模型訓(xùn)練用戶到智能駕駛車企，再到高校師生與社區(qū)開發(fā)者，各個層次的用戶都能在藍(lán)耘的服務(wù)體系中找到自己的位置?！拔覀冏龅氖撬懔\(yùn)營，業(yè)務(wù)決策非常明確，”安江華說道，“平臺的通用性讓它不局限于特定場景，無論是云用戶還是行業(yè)用戶都能靈活使用。”他特別提到，藍(lán)耘堅(jiān)定地專注于算力資源的優(yōu)化，而非涉足具體應(yīng)用開發(fā)，從而為用戶提供更純粹、更高效的技術(shù)支持。

　　一系列技術(shù)迭代，讓藍(lán)耘鞏固了其行業(yè)地位。顧瑞泉表示，隨著AI技術(shù)的普及，藍(lán)耘科技將更加專注于AI服務(wù)商的角色。他表示，公司未來的目標(biāo)是在基礎(chǔ)架構(gòu)層做到極致，成為AI應(yīng)用客戶的堅(jiān)實(shí)后盾。

　　“雖然以前我們管它叫基礎(chǔ)設(shè)施，但是在 AI 時代，基礎(chǔ)設(shè)施反倒不是最底層的那一層，再往下還有能源層。我們是連接下層的數(shù)據(jù)中心和上層的模型應(yīng)用的中間一層。所以我們首先要保持自身的靈活性，同時也要做好我們的生態(tài)，” 顧瑞泉表示。

　　這種思路體現(xiàn)在藍(lán)耘技術(shù)平臺的模塊化設(shè)計(jì)中?！霸敝撬阍破脚_不僅僅是算力的集合，更是合作伙伴的工具箱。藍(lán)耘的技術(shù)團(tuán)隊(duì)從一開始就認(rèn)識到，合作伙伴的獨(dú)立運(yùn)營需求至關(guān)重要。模塊化設(shè)計(jì)和快速部署能力，讓這些伙伴能夠?qū)Ｗ⒂谧约旱臉I(yè)務(wù)，直接嵌入藍(lán)耘的功能流，而不必?fù)?dān)心底層技術(shù)的復(fù)雜性。這種設(shè)計(jì)賦予了藍(lán)耘一種“隱形之手”的力量：推動而不干涉，連接而不捆綁。

　　在發(fā)布會現(xiàn)場演示中，安江華介紹說，通過這種設(shè)計(jì)，藍(lán)耘能夠?yàn)閾碛虚e置算力的合作伙伴提供快速部署服務(wù)，即將他們的GPU服務(wù)器迅速放入藍(lán)耘的數(shù)據(jù)中心，或者將藍(lán)耘的模塊化應(yīng)用部署到合作伙伴算力服務(wù)器所在的機(jī)房。這些資源可以被統(tǒng)一納入藍(lán)耘的資源池中，用戶在藍(lán)耘的平臺上就能直觀地看到并使用這些GPU資源，從而幫助合作伙伴立即產(chǎn)生收益。

　　作為高效的算力資源與 AI 開發(fā)工具集成平臺，“元生代”還可賦予用戶更廣闊的自定義空間，對于有用戶需求但缺乏算力的合作伙伴，“元生代”可以幫助伙伴實(shí)現(xiàn)快速構(gòu)建，以分鐘級別的速度打造出一個專屬品牌的算力平臺，合作伙伴僅需提供企業(yè)品牌 LOGO，網(wǎng)址以及負(fù)責(zé)人信息，即可輕松完成。bwin必贏

　　在最新舉行的發(fā)布會上，李健還公布了藍(lán)耘的集團(tuán)化戰(zhàn)略，涵蓋合作板塊與投融資板塊。在上游，藍(lán)耘將通過投資垂直領(lǐng)域模型，強(qiáng)化技術(shù)積累。同時，與浙大科創(chuàng)集團(tuán)合作成立的拱墅人才科創(chuàng)基金一期，標(biāo)志著藍(lán)耘對行業(yè)發(fā)展的深度參與，也為AI技術(shù)的未來發(fā)展注入了更多可能性。

　　與此同時，李健闡釋了一個更高的概念：AI OS。這個位于算力之上的操作系統(tǒng)，將成為未來技術(shù)棧的樞紐，鏈接Maas（模型即服務(wù)）以及模型層。李健將這一構(gòu)想視為藍(lán)耘的核心使命——為客戶提供場景化的工程實(shí)現(xiàn)能力，使客戶的系統(tǒng)越來越強(qiáng)壯，這樣才能適應(yīng)多元化的需求：

　　AI OS將為不同應(yīng)用提供統(tǒng)一的接口和服務(wù)，確保底層的網(wǎng)絡(luò)和存儲硬件能夠?yàn)锳I生態(tài)提供堅(jiān)實(shí)的物理基礎(chǔ)。通過高速且穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的快速傳輸與存儲，使得設(shè)備和節(jié)點(diǎn)之間的協(xié)同工作更加高效；

　　模型工廠負(fù)責(zé)生產(chǎn)和提供各種個性化的AI模型，覆蓋圖像識別、自然語言處理、智能推薦、自動駕駛等多個應(yīng)用領(lǐng)域；

　　數(shù)據(jù)工廠則專注于數(shù)據(jù)的生產(chǎn)和合成，并做詳盡的標(biāo)注，成為 AI 時代最有價(jià)值的財(cái)富資源。

　　在這一過程中，藍(lán)耘“元生代”智算云平臺成為鏈接智算生態(tài)的紐帶。其核心功能為聚合資源，整合上下游，從基礎(chǔ)到應(yīng)用，為終端用戶提供優(yōu)質(zhì) AI 算力服務(wù)。基于 GPU 優(yōu)勢，藍(lán)耘將全面開放“元生代”平臺的智算能力，以高效集約、開放兼容為宗旨，打造集AI開發(fā)工具、數(shù)據(jù)集管理、預(yù)訓(xùn)練大模型工作流管理、模型鏡像管理、應(yīng)用市場等多功能的 “算力即服務(wù)” 生態(tài)。

　　“基于對產(chǎn)業(yè)的深度理解，對服務(wù)生態(tài)的強(qiáng)烈意識以及成熟技術(shù)的能力積累，藍(lán)耘深刻認(rèn)識到，在 AI 時代獨(dú)立的發(fā)展是無法長久的。只有構(gòu)建良好的生態(tài)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)上下游生態(tài)的協(xié)同合作，才能共同推動行業(yè)進(jìn)步，” 李健在發(fā)布會現(xiàn)場表示。

　　李健認(rèn)為，會是AI視頻生成的爆發(fā)式發(fā)展。但要想實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)，還需要全雙工模式的出現(xiàn)。與你問我答的傳統(tǒng)半雙工相比，全雙工的模型將使人機(jī)交互更加自由流暢，為迎接AGI時代做好鋪墊。李健指出，這一爆點(diǎn)會在未來兩至三年內(nèi)得以實(shí)現(xiàn)。

　　顧瑞泉也提及了泛娛樂產(chǎn)業(yè)的潛力。他認(rèn)為，AI生成視頻的便捷性和創(chuàng)造性，將徹底改變內(nèi)容創(chuàng)作的生態(tài)。網(wǎng)絡(luò)寫手甚至可以通過AI模型快速創(chuàng)作短劇，讓更多人參與到內(nèi)容生產(chǎn)中。他感慨道，“誰能率先推出一個高質(zhì)量的AI短視頻模型，誰就能引領(lǐng)這一領(lǐng)域的發(fā)展。”

　　對于AI服務(wù)未來的演進(jìn)，顧瑞泉認(rèn)為，人工智能即服務(wù)（AIaaS）正在成為一種新型服務(wù)模式，其核心在于將AI技術(shù)與傳統(tǒng)應(yīng)用深度融合。他提到，比如現(xiàn)如今的線上會議工具中，AI助手可以總結(jié)會議內(nèi)容，甚至協(xié)助引導(dǎo)討論流程。他預(yù)測，未來AI將成為這些服務(wù)的主角，為傳統(tǒng)應(yīng)用賦能，而不是完全取代它們。

　　這種革新在自動駕駛技術(shù)領(lǐng)域同樣顯而易見。顧瑞泉期待，機(jī)器視覺技術(shù)不僅會推動智能汽車，還將在盲人輔助設(shè)備、家庭機(jī)器人等場景中釋放潛力。這些設(shè)想無不指向一個更加智能化的世界，而藍(lán)耘正是這場未來變革中的重要推手。

　　然而，當(dāng)前的算力資源卻遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足以應(yīng)對這一需求，更遑論支撐通用人工智能（AGI）甚至超級人工智能（ASI）的長遠(yuǎn)發(fā)展。對于未來兩三年的市場策略，安江華透露，藍(lán)耘將堅(jiān)定建設(shè)算力資源池，并致力于讓開發(fā)者和應(yīng)用市場能夠更輕松地獲取這些資源。為此，他們在人員招聘上重點(diǎn)關(guān)注貼近用戶的算法工程師，以及具備強(qiáng)大運(yùn)維能力的技術(shù)團(tuán)隊(duì)。

　　與此同時，藍(lán)耘對算力資源未來的理解也在不斷深化。隨著能源密度的增加，李健預(yù)期智算中心的建設(shè)成本將會下降。從長遠(yuǎn)來看，算力資源將成為AI時代的關(guān)鍵資產(chǎn)，其運(yùn)營模式將逐步向能源行業(yè)的生產(chǎn)、分配與高效管理模式靠攏。并且藍(lán)耘的愿景不僅在于提供強(qiáng)大的算力資源，更在于以前瞻布局和戰(zhàn)略遠(yuǎn)見，構(gòu)建一個以算力為核心，深度賦能上下游產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新生態(tài)體系。

　　對「甲子光年」談及藍(lán)耘的終極愿景時，李健表示，藍(lán)耘將不僅局限于成為中國最值得信賴的算力服務(wù)提供商，其目標(biāo)是通過能源與算力的有機(jī)結(jié)合，為推動科技產(chǎn)業(yè)升級注入強(qiáng)勁動能，借助技術(shù)創(chuàng)新引領(lǐng)整個行業(yè)邁向新高度。

　　在探索未來的進(jìn)程中，藍(lán)耘以技術(shù)為核心，以創(chuàng)新為導(dǎo)向，勇于涉足全新的領(lǐng)域。藍(lán)耘不只是AI時代專注于算力服務(wù)的供應(yīng)商，還致力于構(gòu)建一個生態(tài)體系，為上下游合作伙伴全方位賦能，助力行業(yè)協(xié)同發(fā)展。

　　這種信念和追求，或許正是藍(lán)耘能夠在激烈的市場競爭中保持領(lǐng)先，不斷前進(jìn)的動力源泉。

　　比亞迪巴西工廠遭勞工部門頻繁檢查被扣“奴役”帽子，比亞迪李云飛：欲加之罪，何患無辭！員工：珍惜這份工作，愿意接受任何媒體采訪

　　比亞迪巴西工廠遭勞工部門頻繁檢查被扣“奴役”帽子，比亞迪李云飛：欲加之罪，何患無辭！

　　這就是人間不公！731部隊(duì)細(xì)菌戰(zhàn)犯逃回日本后，很多人在醫(yī)院、學(xué)校等公立機(jī)構(gòu)擔(dān)任要職

　　731部隊(duì)是日本軍國主義者在第二次世界大戰(zhàn)期間下令組建的細(xì)菌戰(zhàn)秘密部隊(duì)之一。1931年到1945年期間，731部隊(duì)進(jìn)行駭人聽聞的人體實(shí)驗(yàn)和細(xì)菌戰(zhàn)等，在中國犯下滔天罪行。數(shù)千名中國、蘇聯(lián)、朝鮮戰(zhàn)俘和中國平民被用于人體細(xì)菌和毒氣實(shí)驗(yàn)。

　　近日，公安機(jī)關(guān)破獲涉竊聽竊照等違法犯罪系列案件。北京晚報(bào)記者發(fā)現(xiàn)，涉案人員張某（網(wǎng)絡(luò)平臺賬號：“影子不會說謊”）曾與多起打擊偷拍攝像頭事件相關(guān)，如“石家莊民宿酒店攝像頭偷拍遭圍堵”“婦幼保健院一房間內(nèi)有偷拍攝像頭”等。

　　《國家基本醫(yī)療保險(xiǎn)、工傷保險(xiǎn)和生育保險(xiǎn)藥品目錄（2024年）》自2025年1月1日起正式執(zhí)行。目錄共新增91種藥品，其中包含了全球首個胰島素周制劑諾和期（依柯胰島素注射液）。2024年6月18日，諾和期在中國獲批，一周注射一次，開啟了胰島素治療的周制劑時代。

　　來源：人民網(wǎng)科普 流言：“蘇打水是堿性的，可以堿化尿液，常喝蘇打水能降尿酸，治療痛風(fēng)?！本W(wǎng)上有傳聞?wù)f，蘇打水是堿性的，可以堿化尿液，常喝蘇打水能降尿酸，治療痛風(fēng)。這讓不少人信以為真，指望喝蘇打水來降尿酸。流言分析并非如此。

　　在閱讀此文之前，辛苦您點(diǎn)擊一下“關(guān)注”，既方便您進(jìn)行討論和分享，又能給您帶來不一樣的參與感，感謝您的支持！編輯丨xk他是中國的一名富商，耗費(fèi)8億元完成了自己的夢想?？蓧粝肼涞爻蔀楝F(xiàn)實(shí)的時候，他卻在4年后莫名其妙的死去。他就是張暉，上個世紀(jì)末海南島旅游業(yè)的龍頭當(dāng)家人。