中央經濟工作會議提出，要以科技創(chuàng)新引領新質生產力發(fā)展，bwin必贏官網入口建設現(xiàn)代化產業(yè)體系。其中提出要開展“+”行動，培育未來產業(yè)。與此同時，會議提出要協(xié)同推進降碳減污擴綠增長，加緊經濟社會發(fā)展全面綠色轉型。

　　石油在中國能源消費中的比例僅次于煤炭，其穩(wěn)定發(fā)展對于保障能源供給具有重要意義。同時，為實現(xiàn)“雙碳”目標，中國能源消費結構正面臨深刻調整。

　　當前，隨著技術的迅猛發(fā)展，石油行業(yè)正處于從傳統(tǒng)模式向數字化、智能化轉型的關鍵階段。在這一背景下，如何借助技術提升生產效率、降低運營成本、優(yōu)化供應鏈管理，并增強能源安全保障能力，已成為推動高質量發(fā)展的核心議題和重要方向。

　　首先，人工智能應用投入較大，經濟性挑戰(zhàn)凸顯。在石油行業(yè)大規(guī)模應用人工智能需要較大的成本投入。例如，智能化的鉆井和開采設備需要大量的資金投入，而現(xiàn)有的油田多數已經步入開采的中后期階段，低碳背景下石油資源的開采面臨嚴格的環(huán)境保護約束，未來的石油消費量在能源結構中的占比也呈現(xiàn)下降的趨勢。鑒于此，在石油行業(yè)投入如此之多的資金進行設備換代升級，而所獲得的經濟效益未必能覆蓋初期成本，導致部分企業(yè)望而卻步。

　　其次，政策與發(fā)展規(guī)劃滯后，監(jiān)管與支持力度不足?，F(xiàn)有的石油行業(yè)發(fā)展規(guī)劃是建立在傳統(tǒng)生產力的基礎上，難以及時匹配新技術應用場景，有效地預計市場形勢的迅猛變化。人工智能在石油領域的應用涉及多個細分行業(yè)，與之對應的新興技術也在不斷涌現(xiàn)，主管部門很難及時捕捉市場技術變化趨勢，相對應的政策法規(guī)可能會滯后于市場發(fā)展進度。這就導致人工智能在石油行業(yè)的應用缺乏與之對應的監(jiān)管體系，進而無法有效評估人工智能應用帶來的應用風險。此外，石油行業(yè)的上、中、下游涉及多個利益主體，現(xiàn)有制度下缺乏針對石油行業(yè)智能化轉型的體系化監(jiān)管框架，使政策支持、標準制定與風險評估難以同步跟進。不同行業(yè)利益相關方之間的博弈，也可能延緩針對人工智能應用的相關政策及時落地。

　　人工智能的快速發(fā)展將倒逼石油行業(yè)提高環(huán)保標準。隨著人工智能技術在各產業(yè)領域的快速應用和“雙碳”目標的明確推進，社會對清潔能源和綠色生產的期待不斷提升，石油行業(yè)正在接受更加嚴格的環(huán)境監(jiān)管。人工智能技術可實現(xiàn)對油田、管道和煉化過程的實時數據監(jiān)測和精確分析，幫助企業(yè)及時發(fā)現(xiàn)潛在的環(huán)保問題。然而，這也意味著監(jiān)管部門和公眾能夠更輕松地捕捉到生產過程中的不合規(guī)環(huán)節(jié)。在此背景下，石油企業(yè)不僅需投入資源加強環(huán)境治理和生產工藝優(yōu)化，還要積極利用人工智能手段實現(xiàn)環(huán)保績效的提升，將被動的環(huán)境合規(guī)轉化為探索綠色轉型和持續(xù)發(fā)展的能力。

　　此外，人才隊伍建設滯后，也難以支撐石油行業(yè)智能化轉型。實現(xiàn)人工智能技術在石油行業(yè)的應用要求從業(yè)人員具備復合技能，對現(xiàn)有人才的技術升級提出更高要求。

　　一是加強復合型人才培育，夯實智能化轉型基礎。一方面，完善人才隊伍培養(yǎng)機制，推動石油企業(yè)與高校、科研機構進行人才培養(yǎng)合作，同時建設產學研平臺，促進人才隊伍培養(yǎng)，提高石油行業(yè)人才隊伍的素質。另一方面，完善人才晉升與培訓機制，加大對石油行業(yè)從業(yè)人員的數字技能培訓力度，引入跨行業(yè)人才培養(yǎng)經驗，提升石油行業(yè)整體人力資源競爭力。

　　二是及時調整石油行業(yè)監(jiān)管政策及發(fā)展規(guī)劃，加速適應智能化變革。政府部門應明晰應用人工智能技術對石油行業(yè)帶來的變革，并且評估這些變革可能產生的后續(xù)影響，以此對現(xiàn)有的政策和發(fā)展規(guī)劃進行調整?？紤]一線員工不熟練操作、新設備故障率高等問題，可能會對人工智能技術在石油行業(yè)的應用造成困難，監(jiān)管政策應高度重視石油行業(yè)的安全生產，組織石油行業(yè)員工參與人工智能相關培訓，并且及時掌握復雜設備的操作。結合“雙碳”目標及石油行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，及時制定調整應用人工智能技術于石油行業(yè)的發(fā)展規(guī)劃，以此確保石油行業(yè)相關的政策與發(fā)展速度相匹配。

　　三是依托人工智能驅動綠色創(chuàng)新，實現(xiàn)低碳轉化與智能化相融合的發(fā)展。一方面，在石油行業(yè)的上、中、下游全產業(yè)鏈中引入智能化監(jiān)測與優(yōu)化技術，推動生產環(huán)節(jié)的降耗提效，減少環(huán)境風險和碳排放。在“雙碳”目標引領下，利用人工智能強化風險識別與環(huán)境監(jiān)管，助力石油行業(yè)加快向低碳路徑過渡。另一方面，利用人工智能技術強化石油行業(yè)的綠色監(jiān)督與管理體系，時刻緊繃安全弦，杜絕重大石油環(huán)境污染事故的發(fā)生，在護航石油行業(yè)低碳發(fā)展的進程中，同步推動人工智能在石油行業(yè)的深入應用與拓展。