辛勇飛:人工智能驅動平臺新變革 應大力鼓勵價值創(chuàng)造和探索試錯

  

辛勇飛:人工智能驅動平臺新變革 應大力鼓勵價值創(chuàng)造和探索試錯(圖1)

  當前我國平臺經濟發(fā)展狀況如何,數字平臺發(fā)生了怎樣的變革,新趨勢對治理模式提出哪些新要求?11月30日,在“數字平臺變革的新特征與新趨勢”主題探討會上,中國信息通信研究院政策與經濟研究所所長、正高級工程師辛勇飛給出了他的回答。

  辛勇飛指出,我國平臺企業(yè)在資本市場表現明顯好轉。截止9月底,我國價值超十億美元平臺企業(yè)共107家,市場規(guī)模2.2萬億美元,必贏官網首頁較上年底增長14.2%。

  在數字平臺的智能化變革進程中,人工智能和數字平臺形成了互利共生的關系,數字平臺是人工智能技術發(fā)展的主要推動力,人工智能技術為數字平臺帶來新的增長空間,也驅動著平臺模式的變革。加快推動數字平臺進入智能化驅動的第五代平臺模式,數字平臺的定位和邊界會發(fā)生新的變革,有可能會帶來對傳統(tǒng)平臺的解構。在這種情況下,辛勇飛認為,應當采取分級分類治理、多元治理、生態(tài)治理的手段,形成與平臺經濟發(fā)展特征相適應的治理模式,為平臺創(chuàng)新發(fā)展留出充足空間。

  中國數字平臺企業(yè)整體情況如何?會上,辛勇飛分享了一組數字:2024年三季度,我國平臺企業(yè)在資本市場表現明顯好轉。截止9月底,我國市值超十億美元平臺企業(yè)共107家,市場規(guī)模2.2萬億美元,較上年底增長14.2%。其中價值超百億美元平臺企業(yè)共24家,較上年底增加2家。價值規(guī)模共計2萬億美元,較上年底增長22.1%,占全球百億美元以上平臺企業(yè)規(guī)模的12%。但對比來看仍處于與美差距拉大的狀態(tài),美國百億美元以上平臺企業(yè)價值規(guī)模與中國的比值在7倍左右。

  經營業(yè)績方面基本保持穩(wěn)健增長,前三季度包括騰訊在內的市值前十平臺企業(yè)總營收增長了11.3%,增速基本與上年同期持平。同時技術創(chuàng)新投入不斷加大,十家平臺企業(yè)研發(fā)費用同比增長4.3%,增速較上年同期增長2.7個百分點。另外,科技領域的投資比重也在提升,前三季度十家平臺企業(yè)在人工智能領域投資比重達36%,同比增長了24個百分點。

  分領域來看,我國十億美元以上平臺企業(yè)中,電子商務平臺數量最多,共有31家;其次是數字媒體、金融科技、物流、社交網絡、醫(yī)療健康,以上六個領域占全部超十億美元平臺數量的75%。從市值變化來看,有七個領域較上年底實現正增長,其中本地生活領域增長率最高,達106.5%,社交網絡增長46.7%,在線%。七個領域出現負增長,其中,醫(yī)療健康下降35.5%,在線%。

  辛勇飛認為,數字平臺是人工智能技術發(fā)展的主要推動力。人工智能在不久的將來有望構建更大規(guī)模、更加復雜和通用的智能系統(tǒng),以前所未有的速度、廣度和深度重塑經濟社會發(fā)展模式和分工體系。掌握著大數據、大算力的數字平臺是人工智能創(chuàng)新的重要推動力量。

  “谷歌、微軟、亞馬遜等已成為大模型領域的前沿引領者,我國的頭部平臺企業(yè)發(fā)布的大模型也在加快迭代升級?!毙劣嘛w指出, 例如,騰訊新一代混元大模型性能提升50%,部分中文能力追平GPT-4,2024年5月上線面向C端的混元大模型APP“騰訊元寶”,目前已經迭代到2.0,并且馬上要上線視頻生成能力。百度文心大模型累計用戶規(guī)模達3億,2024年上半年用戶日均提問量增加78%,推理性能相比一年前(2023年4月)提升105倍。

  從另外的視角來看,辛勇飛認為,人工智能技術也為數字平臺帶來新的增長空間 “人工智能技術應用廣、擴散快、滲透強,蘊含著巨大發(fā)展空間?!?

  自OpenAI去年11月推出ChatGPT僅兩個月后,其月活用戶已突破1億,成為互聯網發(fā)展史上用戶增長速度最快的消費級應用。

  同時,大模型在能源、汽車、政務、交通、金融等諸多領域的產業(yè)需求也呈現爆炸式增長,全新的應用場景和應用模式迅速涌現,為平臺經濟發(fā)展提供了更多動力源泉。

  辛勇飛指出,從企業(yè)財務表現看,AI技術研發(fā)和應用落地有效推動了頭部平臺企業(yè)營收增加。騰訊、阿里、百度的財報數據顯示AI應用在互聯網搜索、廣告服務、云服務、內容生成等領域發(fā)揮顯著帶動作用,推動2024年上半年營收實現同比增長。國外方面,微軟、谷歌、亞馬遜財報顯示,營收增速均超10%,AI云服務、AI助手及AI廣告投放帶動營收增加。

  從互聯網到移動互聯網,平臺核心業(yè)務模式經歷了門戶模式、搜索模式、社交模式,再到“數據+推薦算法”下的第四代平臺模式,技術發(fā)展一直驅動著平臺業(yè)務模式變革。

  辛勇飛指出,進入到智能時代,生成式人工智能開始推動形成新的服務模式、新的交互方式、新的創(chuàng)作方式等,將加快推動數字平臺進入智能化驅動的第五代平臺模式,數字平臺的定位和邊界會發(fā)生新的變革,有可能會帶來對傳統(tǒng)平臺的解構。

  一方面,各種智能助手已經能夠在一定程度上替代手機上許多APP的功能。尤其是隨著智能體和推理模型的發(fā)展,將極大提高人工智能完成任務的能力,通過整合各項分散化、個性化服務,成為新的中心化的流量入口。另一方面,未來除了AI手機,還會有更多新型智能終端的出現,可能形成智能終端+智能體的服務模式,后臺為各種模塊化和個性化的業(yè)務,從而形成新的產業(yè)組織形態(tài)。

  辛勇飛提出“分級分類治理”的治理方法。他從平臺發(fā)展過程進行分析,平臺的核心功能主要是匹配雙邊或多邊市場,扮演了信息壁壘打破者與重構者的雙重角色。數字時代把平臺的功能進一步放大,使數字平臺成為數字經濟最重要最突出的一種產業(yè)組織方式。進入算法驅動的第四代平臺,社交時代的去中心化邏輯轉變?yōu)樗惴〞r代的再中心化邏輯,平臺在數據、流量等資源聚集和再分配上的權力大大增加,平臺中心化地位凸顯。

  出于對智能時代流量入口將進一步集中、市場中心化趨勢將更加突出的預測,辛勇飛指出,要進一步明確、優(yōu)化和細化分級分類的治理思路,抓住少數具有人工智能基礎模型開發(fā)能力、算力提供能力的頭部平臺為關鍵主體,因為它們對資源和市場的掌控力可能將更加鞏固;抓住事前、事中、事后等關鍵環(huán)節(jié),根據治理對象特點分類分級的設置有針對性的責任義務;抓住安全、壟斷等關鍵問題,因為這些是規(guī)則底線和紅線。在此之上形成與平臺經濟發(fā)展特征相適應的治理模式,為平臺創(chuàng)新發(fā)展留出充足空間。

  “此前,平臺企業(yè)既是算法開發(fā)者,同時結合自身行業(yè)特征對算法進行優(yōu)化,并對外提供算法推薦服務,必贏官網首頁直接面向最終消費者。”辛勇飛表示,但在人工智能大模型推動下,數據集建設、算力供應、基礎模型開發(fā)、行業(yè)模型調優(yōu)、智能應用提供等各環(huán)節(jié)出現分化,可能由不同企業(yè)分別提供服務。另外在Web3.0模式下,隱私保護也將由平臺企業(yè)自身解決變?yōu)橛蓴祿泄芊降鹊谌教峁┙鉀Q方案。再比如,伴隨元宇宙發(fā)展,創(chuàng)作者經濟將提升下游市場主體在產業(yè)鏈中的地位。

  由此,辛勇飛指出,各項新技術均驅動互聯網行業(yè)上下游產業(yè)鏈進一步分工,平臺企業(yè)可能不再是產業(yè)生態(tài)的唯一主導者。從治理思路角度,除了壓實平臺責任,還需更加重視和豐富多元共治,根據不同主體在產業(yè)中的分工、作用不同,設計更為科學、與時俱進的責任劃分機制和多元共治體系。

  從治理手段上,也對“以技治技”提出了更高的要求,需要治理主體對技術有一定的理解和把握能力。如人工智能治理中的紅隊測試、價值對齊,Web 3中的差分隱私、零知識證明等治理工具均對行業(yè)管理部門的技術治理水平提出了更高要求,也更加需要專業(yè)技術團隊角色的加入。

  “治理維度不僅要關注企業(yè)主體和行為,可能還要更加關注新技術新應用對經濟社會外溢效應,加強前瞻性跟蹤研究,通過建立監(jiān)測預警和風險評估機制,來防范系統(tǒng)性風險的出現,促進平臺經濟實現健康發(fā)展?!毙劣嘛w表示。

  此外,對于邁入無人區(qū)的技術創(chuàng)新,辛勇飛認為,需要找到適合國情的新模式,形成較好的價值創(chuàng)造和探索,有些地方可采取更加市場化的方式先試錯,鼓勵探索創(chuàng)新的環(huán)境非常重要。