智東西12月18日消息，今天《連線》雜志專訪了英偉達創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛，從新AI系統(tǒng)Blackwell的推理效能優(yōu)勢，到英偉達的AI全球戰(zhàn)略，聊了不少這家美國GPU巨頭在半導體行業(yè)的最新進展。

　　黃仁勛稱，AI已逐步成為一種基礎(chǔ)設(shè)施，各AI開發(fā)商正大規(guī)?！爸圃熘悄堋?，并以此重塑各行各業(yè)。半小時內(nèi)，他提及了至少23次“基礎(chǔ)設(shè)施”。黃仁勛調(diào)侃道他自己也用AI Agent來寫演講稿。

　　此次訪談中，黃仁勛還回應了本周令半導體行業(yè)震顫的兩件大事，一是英特爾CEO帕特基辛格（Pat Gelsinger）正式退休，并從董事會卸任；二是美國商務部工業(yè)與安全局（BIS）公布對華半導體出口管制措施新規(guī)，波及24種半導體制造設(shè)備、3種用于開發(fā)或生產(chǎn)半導體的軟件工具、高帶寬內(nèi)存（HBM），以及超140家半導體行業(yè)上下游公司。

　　由于深度學習和機器學習的出現(xiàn)，10年間，半導體行業(yè)的底層架構(gòu)技術(shù)發(fā)生了根本性的轉(zhuǎn)變，GPU席卷CPU市場。在他看來，這是英特爾困境的核心原因。而臺積電在全球半導體供應鏈中仍會長期保有優(yōu)勢。

　　根據(jù)雅虎財經(jīng)的數(shù)據(jù)，截至發(fā)稿，英偉達的股價年漲167%，最新市值為3.2萬億。

　　以下是此次《連線》雜志資深撰稿人勞倫古德（Lauren Goode）與黃仁勛訪談全程內(nèi)容的編譯（為提高可讀性，智東西在不違背原意的前提下進行了一定的增刪修改）：

　　古德：前幾天英特爾CEO帕特基辛格（Pat Gelsinger）官宣退休，但有市場傳聞說他是被迫下臺的。我認為，20年前沒有人會想象得到英特爾走到了這一步。

　　你是如何確保英偉達在10年、20年之后，不會落得同樣的下場？為了確保這一點，你規(guī)劃了哪些實際的戰(zhàn)略？

　　黃仁勛：我和基辛格已有數(shù)十年的交情了，非常感謝他和英特爾提供的合作和支持?，F(xiàn)在我們?nèi)赃x用英特爾的CPU，并與他們一起開發(fā)和推進各種各樣的產(chǎn)品和項目。

　　當一個行業(yè)發(fā)生一些根本性的變化時，其力量令人難以置信。深度學習和機器學習的技術(shù)創(chuàng)新，讓全世界從在CPU上運行編碼指令，轉(zhuǎn)向在GPU上探索神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，這種趨勢并不是可以與之抗爭的。你要么走上這條路，要么錯過這條路，并且沒有人能保證這一點。

　　不管CPU的性能多強，你都抵抗不了機器學習的發(fā)展勢頭；不管一臺計算機多先進，你都抵抗不了云計算的發(fā)展勢頭。由于機器學習的出現(xiàn)，不到10年，人們建造、處理工具的方式和內(nèi)容都發(fā)生了根本性的改變。因此，你要長期為這些技術(shù)革新做好準備。

　　別忘了，英偉達是一家從基礎(chǔ)技術(shù)架構(gòu)起步的公司，成立兩年后，公司實際發(fā)展方向完全變了。我們很快認清了一個事實，那便是當時我們所建立的架構(gòu)、所擁有的技術(shù)都是錯誤的，于是無論如何都要去做GPU，去追趕深度學習領(lǐng)域。后續(xù)英偉達從一家芯片公司，發(fā)展為一家系統(tǒng)公司，再變成了一家基礎(chǔ)設(shè)施公司。

　　古德：你有說到英偉達在全球各地都有不少合作伙伴，但身處于當前政策變動、條件嚴苛的商業(yè)環(huán)境，你是怎么應對的呢？

　　黃仁勛：正如過去60年那樣，世界在變的同時，AI行業(yè)也一直在變。我們現(xiàn)在能夠解決的問題、能夠提供的產(chǎn)品解決方案、能夠?qū)崿F(xiàn)的能力都是不尋常的。目前，技術(shù)行業(yè)和軟件行業(yè)仍有領(lǐng)先優(yōu)勢，而以這兩者為基礎(chǔ)的其他行業(yè)，將在接下來的十年內(nèi)經(jīng)歷重大變化。

　　古德：這周一，美國商務部擴大了出口管制，管控范圍不僅限于半導體產(chǎn)業(yè)。與之相關(guān)的上下游供應鏈也會受到一定影響，而英偉達的GPU是其中一環(huán)。在你看來，出口管制的理由是否合理，中國市場的競爭對手會如何應對？

　　黃仁勛：首先，我們會盡最大努力了解和告知半導體行業(yè)的動態(tài)，以及英偉達如何在全球市場運作，并向上級解釋這些事情。在那之后，我們的工作仍是繼續(xù)專注于創(chuàng)新和推動技術(shù)進步，更好地滿足客戶的需求。這些都在我們的控制范圍內(nèi)。

　　古德：即將上任的特朗普政府近期提到了臺積電（TSMC），他認為臺積電搶走了美國的部分芯片業(yè)務。英偉達與臺積電長期合作，你怎么看待這件事對兩家公司關(guān)系的影響呢？

　　黃仁勛：無論是在半導體行業(yè)，還是在全球供應鏈市場，臺積電的重要性都是不言而喻的。因此，我們很重視與臺積電的合作，也在這份合作伙伴關(guān)系中越做越好。同時，全球供應鏈對臺積電的依賴仍會持續(xù)很長一段時間。

　　黃仁勛：AI是一個很宏大的話題。它不僅是一項新技術(shù)，更是一個全新的行業(yè)。當下，我們第一次大規(guī)模制造智能。

　　我選擇“制造”這個詞的原因是，通常一個行業(yè)形成的過程中，會制造出前所未有的東西。就像計算機行業(yè)當初制造軟件一樣，現(xiàn)在AI行業(yè)是制造智能，需要能源，需要大量工廠，并且對一個國家的社會、工業(yè)、經(jīng)濟和技術(shù)進步有重要影響。

　　古德：最近AI Agent（AI智能體）的概念走紅，不過其具體的定義似乎還不算清晰。那么，你認為AI Agent是什么，能做什么，為什么有些人稱它是下一波生成式AI呢？

　　黃仁勛：從感知AI（Perception AI）到生成式AI（Generative AI），再到AI Agent。時至今日，AI可能實際上是一個機器人、一個AI系統(tǒng)或者其他形態(tài)。我認為這些有關(guān)AI Agent的描述，在不同的上下文語境中有時可以互換，不過其核心是不變的，即結(jié)合感知、推理和計劃能力，這也是AI的基石。

　　目前，AI可以基于思維鏈（CoT）或其他架構(gòu)的推理模型，把我們拋給它的任務，拆解成多步驟完成。除此之外，AI也可以生成圖像、音樂、文檔等等。這些意味著，未來你可以用各種各樣的方式找到解決問題的方法，甚至可以讓別人代勞一部分工作。

　　古德：你使用了哪些AI Agent來幫助你提高工作效率，以及怎么用的，可以舉例說說嗎？

　　黃仁勛：我現(xiàn)在用著好幾個，個人體驗都不錯，比如Gemini和ChatGPT。我經(jīng)常用AI來寫一些東西，舉個例子，我會把一個初版的大綱丟給AI，再給它一些我以前演講內(nèi)容的PDF文檔，然后我就可以根據(jù)AI生成的內(nèi)容進一步完善我的初稿。

　　古德：所以你是說，我任何時候給你發(fā)電子郵件，你都會回復，但其實這都是AI Agent干的？

　　黃仁勛：那不是，我設(shè)置了一個郵件過濾器，如果是你發(fā)的郵件，它會顯示在頁面最上方。

　　古德：了解到英偉達最新的產(chǎn)品Blackwell已經(jīng)開始交付了，其中有不少大客戶。你認為Blackwell最大的亮點是什么，是速度更快嗎？這對下游產(chǎn)業(yè)有哪些影響？

　　Blackwell是一個完整的系統(tǒng)，它給訓練模型的效率帶來了質(zhì)的提升。過去通常需要等待幾個月來處理訓練模型所需的數(shù)據(jù)，然后再訓練模型。Blackwell可以把這個時間壓縮1/3到1/4，比如本來要用6個月，現(xiàn)在大概僅耗時1個半月左右。隨著越來越多公司武裝AI能力，bwin必贏官方授權(quán)平臺3個月的時間差可能就會改變游戲規(guī)則。

　　另外在推理方面，我們發(fā)現(xiàn)推理過程遵循的不是Zero-shot Learning（零樣本學習）或One-shot Learning（單樣本學習），而是長期思考的模式。它本質(zhì)上是AI先在腦海中構(gòu)思出各種不同的解法，然后用更多的算力，提供更恰當?shù)拇鸢浮?

　　這是一種新的標準化（scaling）方式，我們稱之為測試階段標準化（test time scaling）或推理階段標準化（inference time scaling）。這樣一來，Blackwell的推理過程可以兼顧高效和節(jié)能，能效提升了30倍。

　　黃仁勛：一方面，當前各國都發(fā)現(xiàn)AI的能力超出他們想象，他們開始意識到AI對國家的重要性、數(shù)據(jù)也是國家所擁有的自然資源、數(shù)據(jù)里反映了另一個社會，并理應出手收集、處理、利用這些數(shù)據(jù)。

　　另一方面，AI在很多方面擔任了基礎(chǔ)設(shè)施的角色，比如能源基礎(chǔ)設(shè)施、通信基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字智能基礎(chǔ)設(shè)施、AI工廠、數(shù)據(jù)中心等等。與此同時，在社會、教育、大學、研究和創(chuàng)業(yè)等環(huán)境中，AI也扮演了十分重要的角色。

　　也是出于對主權(quán)AI的考慮，我今天特地待在泰國，與當?shù)氐暮献骰锇橐黄鹨娮C一家AI云服務公司的啟動。迄今為止我們已大約有56家AI創(chuàng)企。

　　古德：如果把這個生成式AI爆發(fā)的的時代，重新定義為基礎(chǔ)設(shè)施，在你看來這對于AI模型的發(fā)展意味著什么？

　　黃仁勛：首先，AI作為基礎(chǔ)設(shè)施，通常意味著社會中的不同分工都需要用到它，包括大學、研究人員、創(chuàng)業(yè)公司、大公司等。bwin必贏官方授權(quán)平臺

　　其次，我認為AI將基于互聯(lián)網(wǎng)重構(gòu)一套新的操作系統(tǒng)，我們使用計算機的方式將會改變。過去我們通過編程語言、檢索文件和管理文件等方式與計算機溝通，未來則是通過提示詞直接問問題，要求它為我們做一些事情。

　　這一變化的關(guān)鍵在于，搭載多個大語言模型的AI系統(tǒng)代替了傳統(tǒng)操作系統(tǒng)，并且各個國家都可以創(chuàng)建自己的大語言模型和AI系統(tǒng)。

　　這些AI系統(tǒng)并非依靠單一的、參數(shù)量巨大的模型，而是集成不同類型、領(lǐng)域的模型。其中有些擅長推理，有些用于AI工具，有些負責信息檢索，還有防護措施、合成數(shù)據(jù)生成、獎勵和反思等模型。