編者按：很多需要聊天機器人等工具的企業(yè)都對AI有所耳聞，那么到底什么是人工智能云服務，為什么AI需要遷移到云平臺，AI云服務的分類又有哪些呢？今天企業(yè)服務匯就為您詳細解答這些與人工智能云服務相關的問題，希望能對您的AI服務選購助上一臂之力。

　　所謂人工智能云服務，一般也被稱作是AIaaS（AIas a Service，中文為“AI即服務”）。這是目前主流的一種人工智能平臺的服務方式，具體來說AIaaS平臺會把幾類常見的AI服務進行拆分，并在云端提供獨立或者打包的服務。這種服務模式類似于開了一個AI主題商城：所有的開發(fā)者都可以通過API接口的方式來接入使用平臺提供的一種或者是多種人工智能服務，部分資深的開發(fā)者還可以使用平臺提供的AI框架和AI基礎設施來部署和運維自已專屬的的機器人。

　　國內(nèi)典型的例子有騰訊云、阿里云這幾大巨頭。以騰訊云為例，目前平臺提供25種不同類型的人工智能服務，其中有8種偏重場景的應用服務，側(cè)重平臺的服務15種，以及2種能夠支持多種算法的機器學習和深度學習框架。

　　傳統(tǒng)的AI服務有兩大不可忽視的弊端：1、經(jīng)濟價值低；2、部署和運行成本高昂。前面一點主要是受制于以前落后的AI技術在深度學習等概念沒有發(fā)展起來之前，AI所能做的事情很少，而且即便是在那些實現(xiàn)了商業(yè)化使用的場景（比如企業(yè)客服）中，這些弱AI的表現(xiàn)也并不佳。

　　至于我們今天要提到的人工智能云服務，則主要解決的是第二個瓶頸：即部署和運行成本高昂問題。按照業(yè)界的主流觀點，AI遷移到云平臺是大勢所趨因為未來的AI系統(tǒng)必須要能同時處理千億量級的數(shù)據(jù)，同時要在上面做自然語言處理或者是運行機器學習模型。這一過程會需要大量的存儲和計算能力，完全不是一般的電腦或者手機等設備能夠承載的，因此現(xiàn)下最好的解決方案就是把它們集中

　　用戶在使用這些云AI產(chǎn)品時，不再需要去花費很多精力和成本在軟硬件上面，只需要從平臺上按需購買服務并簡單接入自己的產(chǎn)品即可。如果說以前的AI產(chǎn)品部署像是為了喝水而挖一口井的話，那么現(xiàn)在就像是企業(yè)直接從自來水公司接了一根自來水管，想用水的時候打開水龍頭即可。最后在收費方面也不再是像以前那樣需要一次性買斷，而是根據(jù)實際使用量（調(diào)用次數(shù)）來收費。使用云AI產(chǎn)品的另一個巨大好處就是其訓練和升級維護也是由服務商那邊統(tǒng)一負責管理，不再需要企業(yè)聘請專業(yè)技術人員進行駐場。這也為企業(yè)節(jié)省了一筆不菲的開支。

　　根據(jù)部署方式的不同，人工智能云服務又可以分為以下三種不同類型：公有云、私有云、混合云，他們的區(qū)別如下：

　　▌公有云：服務全部存放于公共云服務器上。bwin必贏官方網(wǎng)站用戶無需購買軟件和硬件設備，bwin必贏官方網(wǎng)站有需求直接線上調(diào)用相關服務即可。這種部署方式成本低廉、使用方便，是最受中小企業(yè)歡迎的一種人工智能云服務類型。但需要注意的是若采用公有云方案，用戶數(shù)據(jù)全部存放備份在共享云服務器上，數(shù)據(jù)存在泄漏風險。

　　▌私有云：服務器獨立供指定客戶使用，主要目的在于確保數(shù)據(jù)安全性，加強企業(yè)對系統(tǒng)的管理能力。但是私有云搭建方案初期投入較高，部署需要的時間長，而且后期需要有專人進行維護。一般來說并不太適合預算不充足的小企業(yè)選用。

　　▌混合云：這種方案的主要特點就是幫助用戶實現(xiàn)數(shù)據(jù)的本地化，確保用戶的數(shù)據(jù)安全，同時對于不敏感的環(huán)節(jié)可以在公有云服務器處理。這種方案比較適合無力搭建私有云，但又注重自身數(shù)據(jù)安全的企業(yè)使用。