AI的盡頭就是:核電

  電力對AI的重要性不言而喻,它是AI系統(tǒng)運行的動力源泉,電的供應直接關(guān)系到AI算力的發(fā)展速度和水平。

  GPT-3一次訓練的耗電量就達1287兆瓦時,大概相當于3000輛特斯拉電動汽車跑20萬英里所耗電量的總和。ChatGPT每天要響應大約2億個請求,這個過程會消耗超過50萬度電力。

  據(jù)國際能源署2024年1月發(fā)布的報告,2022年全球數(shù)據(jù)中心的總耗電量約460太瓦時(1太瓦時=10億千瓦時),約占全球用電量的2%。到2026年,這一數(shù)據(jù)將超過1000太瓦時,大約是整個日本2022年全年的用電量。

AI的盡頭就是:核電(圖1)

 ?。?)穩(wěn)定可靠:任何電力波動、斷電或供電不足都可能對AI系統(tǒng)造成損害,導致數(shù)據(jù)丟失、模型訓練中斷或計算結(jié)果不準確。

 ?。?)動態(tài)可調(diào):AI在訓練和使用過程中,對電力的需求是動態(tài)變化的,訓練時、訓練后用電不一樣,bwin必贏夜間、白天用電不一樣,訓練文本、訓練視頻用電不一樣,這就導致供電系統(tǒng)必須具有動態(tài)可調(diào)特性,且響應速度要快、調(diào)節(jié)精度要高。

 ?。?)綠色清潔:國際電信聯(lián)盟副秘書長拉瑪瑙斯卡斯指出,領(lǐng)先的科技公司消耗的能源是五年前的兩倍,溫室氣體排放量增加了50%以上,水資源消耗量則增加了90%以上。環(huán)境友好的能源,排放少,污染程度小,已經(jīng)是人類共識。AI將永久伴隨人類,非清潔的能源將造成極大的污染。

AI的盡頭就是:核電(圖2)

  搞AI訓練的時候買GPU,天天給英偉達老黃打工,運營的時候消耗電,天天給電廠打工,這買賣還有的做嗎 ?

  (1)風電、太陽能:清潔能源,但是得靠天吃飯,功率還有限,要么就得配套一堆的儲能設(shè)備;

 ?。?)煤電、水電:雖然功率大,動態(tài)可調(diào),但是得跟電網(wǎng)買,天天給電網(wǎng)打工;

AI的盡頭就是:核電(圖3)

  目前大家還都處在起步階段,主攻核電站小型化,甲骨文、微軟、谷歌、亞馬遜等公司都宣布投資核電,支持開發(fā)小型模塊化核反應堆。

  甲骨文:正在設(shè)計一個數(shù)據(jù)中心,計劃由三個小型核反應堆提供超過1000兆瓦的電力。。

  微軟:與星座能源公司達成了協(xié)議,計劃在未來20年內(nèi)購買三里島核電站100%的能源。

  谷歌:谷歌宣布與Kairos Power簽署了合作協(xié)議,將從多個小型模塊化反應堆購買電力,以滿足人工智能(AI)的電力需求。根據(jù)協(xié)議,谷歌已同意從6-7個反應堆購買總計500兆瓦的電力。

  亞馬遜:在核電領(lǐng)域的投資動作較大,一口氣簽署了三項相關(guān)協(xié)議,總計投入資金超過5億美元。具體來說,亞馬遜與美國西北能源公司達成合作,將在美國華盛頓州開發(fā)四座小型模塊化反應堆,裝機容量將達到960兆瓦。

  OpenAI:和微軟與核聚變初創(chuàng)公司Helion Energy簽訂電力采購協(xié)議,并將在2028年采購由該公司生產(chǎn)的電力。

  核電路還很長,尤其是可控核聚變。2022年美國勞倫斯國家實驗室在慣性約束路線上取得了重大突破,首次成功在核聚變反應中實現(xiàn)凈能量輸出。為完成此次點火,耗資35億美元,建了一個大小近似一個體育場激光系統(tǒng),也是是世界上最大、能量最高的激光系統(tǒng)。實驗所輸入的能量為2.05兆焦耳,輸出3.15兆焦耳的能量,能量增益超過50%。

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