AI產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)AI化是人工智能發(fā)展的兩大主要方向，帶動(dòng)了智算云服務(wù)需求激增，目前智算云服務(wù)已成為算力云服務(wù)結(jié)構(gòu)中增長(zhǎng)速度最快的類型，開啟了云計(jì)算發(fā)展的新紀(jì)元。在此背景下，日前賽迪顧問編制，研究報(bào)告明確了智算云服務(wù)的概念，并對(duì)智算云服務(wù)發(fā)展現(xiàn)狀、市場(chǎng)規(guī)模、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、行業(yè)應(yīng)用、競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)、發(fā)展趨勢(shì)等進(jìn)行了詳細(xì)解析。

　　AI應(yīng)用和業(yè)務(wù)展現(xiàn)出了智能化、高并發(fā)、大流量等特點(diǎn)，智算云服務(wù)則具備計(jì)算性能強(qiáng)、資源邊界大、擴(kuò)展方便等特征，與AI應(yīng)用和業(yè)務(wù)的需求高度契合。當(dāng)前，新一代人工智能技術(shù)加快迭代和廣泛應(yīng)用為智算云服務(wù)的發(fā)展帶來廣闊前景，模型訓(xùn)推、自動(dòng)駕駛、科學(xué)研究、內(nèi)容創(chuàng)造、量化投資等多樣化AI應(yīng)用對(duì)智算云服務(wù)的需求快速增長(zhǎng)，政務(wù)、制造業(yè)、金融、教育、交通物流、能源等各領(lǐng)域?qū)I的應(yīng)用持續(xù)增強(qiáng)和深化也帶動(dòng)了智算云服務(wù)需求擴(kuò)大。在多重有利因素推動(dòng)下，中國(guó)智算云服務(wù)呈現(xiàn)快速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，2024年上半年中國(guó)智算云服務(wù)市場(chǎng)規(guī)模為118.6億元。

　　中國(guó)智算云服務(wù)市場(chǎng)形成了以云廠商、運(yùn)營(yíng)商、AI廠商、第三方數(shù)據(jù)中心廠商等為主要參與者的競(jìng)爭(zhēng)格局。在領(lǐng)導(dǎo)者象限，阿里云強(qiáng)化“AI驅(qū)動(dòng)，公共云優(yōu)先”戰(zhàn)略并持續(xù)擴(kuò)大規(guī)模、中國(guó)電信天翼云加快構(gòu)建覆蓋全國(guó)的公共智算云池，廣泛賦能各行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)；在挑戰(zhàn)者象限，火山引擎計(jì)算卡儲(chǔ)備多、優(yōu)刻得加快構(gòu)建智算集群、商湯科技打造人工智能算力中心，在支撐模型訓(xùn)推、科學(xué)研究等領(lǐng)域均表現(xiàn)突出，已成為智算云服務(wù)市場(chǎng)的主要挑戰(zhàn)者；此外，青云加快升級(jí)智算云能力、首都在線加快向智算云服務(wù)商轉(zhuǎn)型，bwin必贏官方授權(quán)平臺(tái)已成為智算云服務(wù)市場(chǎng)重要參與者。

　　隨著AI大模型快速發(fā)展和應(yīng)用規(guī)?；涞兀瑐鹘y(tǒng)的通算云服務(wù)已難以滿足智能化應(yīng)用和新興場(chǎng)景創(chuàng)新發(fā)展需求，進(jìn)而引發(fā)智算云服務(wù)呈現(xiàn)出快速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。具體表現(xiàn)為，新一代AI應(yīng)用廣泛涵蓋數(shù)值、文本、語音、圖像、視頻等多模態(tài)數(shù)據(jù)深度分析和高效處理，使得智算云服務(wù)需求日益旺盛；與此同時(shí)，高階自動(dòng)駕駛、AI醫(yī)生診斷、AI律師咨詢等在大模型加持下發(fā)生革命性重塑，這些應(yīng)用對(duì)數(shù)據(jù)計(jì)算速度、分析結(jié)果精度等有極其嚴(yán)格的要求，推動(dòng)了算力云服務(wù)加速向智算云服務(wù)演進(jìn)；此外，隨著智能制造、車路協(xié)同等蓬勃發(fā)展，越來越多的智能終端需要在數(shù)據(jù)產(chǎn)生源頭或業(yè)務(wù)運(yùn)行現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)行AI計(jì)算任務(wù)，云邊端協(xié)同的智算云服務(wù)將發(fā)揮不可替代的作用。

　　當(dāng)前，AI計(jì)算卡種類較多，各廠商計(jì)算卡的體系架構(gòu)、計(jì)算框架、接口協(xié)議不統(tǒng)一，用戶跨平臺(tái)使用和管理智算資源存在不少阻礙，多元異構(gòu)計(jì)算卡兼容適配和統(tǒng)一管理的需求日益凸顯。另外，自動(dòng)駕駛、AI醫(yī)療診斷、科學(xué)研究、工程仿真等多樣化應(yīng)用場(chǎng)景對(duì)智算精度、智算時(shí)延要求存在差異，為實(shí)現(xiàn)智算資源最大化利用，混合使用高精度和低精度算力將成為必然趨勢(shì)，具有廣泛兼容適配性的AI IaaS將根據(jù)具體應(yīng)用場(chǎng)景和計(jì)算任務(wù)特性靈活匹配最佳的智算云服務(wù)。

　　隨著AI技術(shù)的普及和廣泛應(yīng)用，用戶對(duì)智算云服務(wù)的需求不再停留在底層算力資源層面，而是更加注重AI應(yīng)用開發(fā)和創(chuàng)新。AI PaaS在AI IaaS的基礎(chǔ)上可以提供一站式的AI開發(fā)和部署平臺(tái)，并預(yù)置了AI算法庫(kù)、AI開發(fā)工具、AI模型等，可以有效降低AI應(yīng)用開發(fā)的技術(shù)門檻，使用戶更加聚焦AI業(yè)務(wù)創(chuàng)新和價(jià)值創(chuàng)造。另外，AI PaaS可以根據(jù)不同的應(yīng)用場(chǎng)景和任務(wù)需求，動(dòng)態(tài)配置算力資源，提高IaaS的利用率。AI PaaS的能力不斷提升，將與AI IaaS協(xié)同更好滿足用戶對(duì)智算云服務(wù)的需求。

　　近兩年，我國(guó)各地方建設(shè)了大量智算中心，其整體布局較為分散，且大多處于獨(dú)自管理和運(yùn)營(yíng)的狀態(tài)，“算力孤島”問題凸顯，造成算力在局部地區(qū)閑置與緊缺同時(shí)存在的狀況，亟需利用算力互聯(lián)調(diào)度平臺(tái)增強(qiáng)智算云資源互聯(lián)互通和統(tǒng)一管理水平，在全國(guó)范圍內(nèi)逐步實(shí)現(xiàn)智算云服務(wù)的供給和需求高效匹配。此外，進(jìn)入數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)，單體智算資源池難以應(yīng)對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)處理任務(wù)，跨區(qū)域、跨行業(yè)、bwin必贏官方授權(quán)平臺(tái)跨部門的多個(gè)智算中心實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通與高效協(xié)同勢(shì)在必行，并在全國(guó)范圍內(nèi)構(gòu)建起智算云服務(wù)網(wǎng)絡(luò)。

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